レポートの説明

予測期間

2025-2029

市場規模 (2023)

384億米ドル

CAGR (2024-2029)

6.56%

最も急成長しているセグメント

作物価格再保険

最大の市場

北米


世界の農作物再保険市場は
2023年に384億米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に6.56%CAGRで堅調な成長が見込まれています。世界の農作物再保険市場は、自然災害、悪天候、農作物の病気などの予測不可能な出来事によって引き起こされる損失に対して農家と保険業者に財政的保護を提供することで、農業生産に関連するリスクを軽減する上で極めて重要な役割を果たしています。農業はさまざまな不確実性の影響を受けやすいため、農作物再保険は農家の収入を安定させ、食品サプライチェーンの安定性を維持するための重要なメカニズムとして機能します。

世界の農作物再保険市場の成長を牽引する主な要因としては、異常気象の頻度と激しさの増加、農業活動の拡大、リスク管理の重要性に関する農家の意識の高まりなどが挙げられます。保険会社と再保険会社は、高度なテクノロジー、衛星画像、データ分析を活用してリスクを正確に評価および定量化し、革新的でカスタマイズされた再保険ソリューションの開発を促進しています。

政府や国際機関も、食糧安全保障を強化し、持続可能な農業慣行を支援するために、農作物再保険の導入を促進する役割を果たしています。この市場は、既存の再保険会社の存在、保険会社とテクノロジー企業の連携、従来の損失評価ではなく事前定義されたパラメータに基づいて支払いをトリガーするパラメトリック保険商品の開発を特徴としています。全体として、利害関係者が農業の不確実性の高まりに直面して回復力を構築することに注力しているため、世界の農作物再保険市場は引き続き拡大する準備ができています。

主要な市場推進要因

気候変動と気象関連リスクの増大

気候変動により、洪水、干ばつ、ハリケーン、熱波などの異常気象の頻度と深刻度が高まっています。これらの現象は農業の生産性に重大なリスクをもたらし、農家の作物に大きな損失をもたらす可能性があります。これらの課題に対応するため、農家と保険会社が気象関連のリスクに対する経済的保護を求めており、農作物再保険の需要が急増しています。

気象パターンの予測不可能性により、従来の保険モデルの有効性が低下し、革新的なリスク管理ソリューションの必要性が高まっています。農作物再保険は、従来の保険が提供できる以上の経済的支援を提供することで、この課題に対処する上で重要な役割を果たします。再保険会社は、高度な気候モデリングと衛星技術を活用して気象現象が農作物に与える影響を評価し、より正確なリスクモデルを開発してカスタマイズされた再保険商品を提供できます。

農業とリスク評価における技術の進歩

農業におけるテクノロジーの統合により、リスクの評価と管理の方法が一変しました。衛星画像、センサー、データ分析を利用する精密農業により、保険会社や再保険会社は作物の健康状態、土壌の状態、気象パターンに関するリアルタイム情報を収集できるようになりました。この豊富なデータにより、より正確なリスク評価が可能になり、作物再保険市場におけるパラメトリック保険商品の開発が促進されます。

パラメトリック保険は、特定の気象条件や作物の収穫量指数などの事前に定義されたトリガーに基づいて支払い額を決定します。このアプローチにより、請求プロセスが合理化され、補償対象イベント後に農家が補償を受けるまでの時間が短縮されます。さらに、リスク評価にテクノロジーを使用することで、再保険会社は各農業事業の固有の特性に基づいてポリシーをカスタマイズできるため、作物再保険の全体的な効率と有効性が向上します。

農業活動の拡大と世界の食糧安全保障への懸念

世界人口は増加し続けており、食糧需要も高まっています。このため農業活動は拡大し、気候条件や環境問題が変化する地域にまで拡大しています。農業が拡大する食糧需要を満たすためにその範囲が広がるにつれ、農家や関係者はより高い不確実性とリスクに直面しています。

農作物再保険の必要性は、保険が農家にセーフティネットを提供し、壊滅的な損失を恐れることなく技術、種子、設備に投資できるようにするこれらのシナリオで明らかになります。政府や国際機関も、世界的な食糧供給チェーンの安全確保の重要性を認識しており、農作物再保険の導入を促進する取り組みをしばしば支援しています。市場は、世界中の農家が直面するさまざまな課題に対処する柔軟で包括的な再保険ソリューションを提供することで、これらの傾向に対応しています。

持続可能な農業慣行に焦点を当てる

環境と農業部門の長期的な健全性を確保するために、持続可能な農業慣行が世界的に重視されています。有機農業、アグロエコロジー、保全農業などの持続可能な慣行は、世界中の農家によってますます採用されています。ただし、これらの慣行は、保険および再保険業界が対処する必要がある新しい課題とリスクをもたらす可能性があります。

農作物再保険業者は、持続可能な農業慣行に沿ったリスク管理ソリューションの開発に積極的に取り組んでいます。これには、輪作方法の変更や代替農業技術の使用など、持続可能な農業に関連する特定のリスクに対する補償の提供が含まれます。持続可能性への取り組みは再保険会社自身の業務にも及んでおり、多くの再保険会社が環境、社会、ガバナンス (ESG) 要因をリスク評価と引受プロセスに組み込んでいます。

結論として、世界の農作物再保険市場は、気候変動の農業への影響、リスク評価における技術的進歩、農業活動の拡大、持続可能な農業慣行への重点など、さまざまな要因の重なりによって推進されています。これらの要因が総合的に農作物再保険の状況を形作り、農民の生活を守り、世界の食品サプライチェーンの回復力を確保する上で不可欠な要素となっています。

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主な市場の課題

気候変動の不確実性

気候変動は農業分野に高いレベルの不確実性をもたらし、従来のリスクモデルに影響を及ぼし、農作物再保険の引受プロセスを複雑化しています。洪水、干ばつ、熱波などの異常気象の頻度と激しさが増すと、再保険会社は関連するリスクを正確に評価して価格設定することが難しくなります。長期的な気候変動が農作物の収穫量に与える影響を予測することは本質的に困難であり、回復力のある再保険ソリューションを開発することは困難です。

さらに、地球規模の気候パターンの相互関連性は、ある地域で発生した事象が世界中の農業に連鎖的な影響を及ぼす可能性があることを意味します。気候モデルは改善されてはいるものの、依然として不確実性は内在しており、再保険会社は気候関連リスクの進化する性質に取り組まなければなりません。課題は、リスクモデルと引受慣行を適応させて気候変動の影響に先手を打って、ますます予測不可能な生育条件に直面している農家に効果的な補償を提供することです。

規制と政策のダイナミクス

世界の農作物再保険市場は、国によって大きく異なる多様な規制環境の枠組みの中で運営されています。農業、保険、気候適応に関する規制の変更や政策の進化は、農作物再保険の構造と機能に影響を及ぼす可能性があります。さまざまな規制要件への準拠は市場の複雑さを増し、さまざまな管轄区域で一貫性と適応性のある製品を提供しようとしている再保険会社にとって課題となる可能性があります。

さらに、政府は補助金プログラムを変更したり、新しい農業政策を導入したり、リスク分担の取り決めを変更したりして、保険会社や再保険会社のリスク環境に影響を及ぼす可能性があります。この規制の複雑さを乗り越えるには、機敏性と適応力が求められます。再保険会社は、世界の農作物再保険市場で競争力を維持するために、法律や政策の枠組みの変更について常に情報を入手し、対応する必要があるからです。

小規模農家にとっての手頃な価格とアクセス

農作物再保険は農業リスク管理の強力な手段ですが、小規模農家が利用できるようにすることは依然として大きな課題です。小規模農家は包括的な保険に加入するだけの資金が不足していることが多く、小規模農家が多数を占める地域で事業を展開する保険会社にとっては再保険の費用が参入障壁となることがあります。この課題は、農業が経済の基盤を形成し、小規模農家が労働力のかなりの部分を占める発展途上国で特に顕著です。

手頃な価格という課題を克服するには、革新的なポリシー構築方法を見つけ、費用対効果の高いリスク評価のためのテクノロジーを活用し、官民パートナーシップを組み込んで小規模農家の保険料を補助する必要があります。目標は、農家に十分な補償を提供することと、再保険のコストが特にそれを最も必要とする人々の間での導入の障壁とならないようにすることの間でバランスを取ることです。\

データの品質と可用性

農作物再保険の有効性は、リスク評価のための正確でタイムリーなデータに大きく依存します。しかし、特に発展途上地域では、信頼できる農業データを入手することが困難な場合があります。最新の農業技術へのアクセスが限られていること、過去のデータが不足していること、遠隔地からリアルタイムで情報を収集することが難しいことなどが、正確なリスク モデルの開発を妨げる可能性があります。

この課題に対処するには、再保険会社はデータ収集技術、衛星画像、地元の農業機関との連携に投資して、データの品質と可用性を高める必要があります。さらに、プライバシーの懸念やデータ共有の課題を乗り越えて、リスク管理の改善に重要な情報の交換を促進する透明性の高い連携型エコシステムを構築する必要があります。

結論として、世界の農作物再保険市場は、気候変動の不確実性、規制と政策の動向、小規模農家の経済性、データの質と入手可能性から生じる課題に取り組んでいます。これらの課題に対処するには、技術革新、規制協力、金融の創造性を組み合わせて、世界の食糧供給チェーンの保護における農作物再保険の継続的な有効性と妥当性を確保する必要があります。

主要な市場動向

先端技術の統合

テクノロジーは、農業分野におけるリスクの評価、監視、管理の方法に革命をもたらしています。衛星画像、ドローン、データ分析などの高度なテクノロジーの統合は、世界の農作物再保険市場の重要なトレンドです。これらのテクノロジーは、農作物の健康状態、気象パターン、土壌の状態に関するリアルタイムの洞察を提供し、再保険会社がより多くの情報に基づいた決定を下し、カスタマイズされた補償を提供できるようにします。

特にリモート センシング技術により、保険会社は地上評価だけに頼ることなく、自然災害や悪天候が農作物に与える影響を評価できます。これにより、請求処理の速度と精度が向上するだけでなく、パラメトリック保険商品の開発も容易になります。これらのパラメトリック ソリューションは、特定の気象パラメータや収穫量指数などの定義済みのトリガーを使用して自動的に支払いを開始し、請求プロセスを合理化して農家に迅速な財政支援を提供します。

持続可能な農業保険の出現

持続可能な農業慣行の重要性が高まるにつれ、世界の農作物再保険市場では、環境に優しい農法をサポートするためにカスタマイズされた商品の開発に向かう傾向が顕著になっています。持続可能な農業保険は、有機農業、農業生態学、保全農業などの慣行に関連する固有のリスクに対処することを目的としています。

再保険会社は、持続可能な慣行が作物の収穫量と回復力に与える影響を考慮したリスク モデルの作成に積極的に取り組んでいます。これらのモデルでは、化学物質の投入量の削減、多様な輪作、土壌の健全性管理などの要素が考慮されています。保険商品を持続可能性の目標に合わせることで、再保険会社は、持続可能な方法を実践している農家が予期せぬリスクに対して十分な経済的保護を受けられるようにしながら、環境に配慮した農業を推進するという幅広い課題に貢献しています。

透明性のためのブロックチェーンとスマートコントラクト

ブロックチェーン技術とスマート コントラクトの導入は、特に取引の透明性、効率性、信頼性の向上を目的として、農作物再保険市場で勢いを増しているトレンドです。分散化され、改ざん防止機能を備えたブロックチェーンは、保険バリュー チェーン全体でデータのセキュリティと整合性を強化します。契約条件が直接コードに書き込まれた自動実行契約であるスマート コントラクトは、保険エコシステム内のさまざまなプロセスを自動化し、合理化します。

農作物再保険の分野では、ブロックチェーンは、保険会社、再保険会社、農家、規制当局などの関係者間での安全なデータ共有を促進できます。この透明性は、詐欺を減らし、信頼を高め、すべての関係者が正確で最新の情報にアクセスできるようにします。スマート コントラクトは、事前に定義されたトリガーに基づいて請求処理を自動化し、支払いプロセスを迅速化し、紛争を最小限に抑えることができます。ブロックチェーンの採用の傾向は、テクノロジーを活用してより効率的で信頼できる保険エコシステムを構築するという業界の幅広い焦点を反映しています。

グローバルなコラボレーションとパートナーシップ

農業リスクの複雑さと世界市場の相互関連性により、農作物再保険セクター内での連携とパートナーシップが増加する傾向にあります。保険会社と再保険会社は、専門知識、データ リソース、市場範囲を活用するために、テクノロジー企業、農業機関、国際組織と戦略的提携を結んでいます。

グローバルなコラボレーションにより、再保険会社は多様なデータセットにアクセスし、リスク モデルを改善し、地域の農業の微妙な違いに対する理解を深めることができます。テクノロジー プロバイダーとのパートナーシップにより、再保険会社はイノベーションの最前線に立ち、リスク評価と引受プロセスに最先端のツールを組み込むことができます。さらに、政府や非政府組織とのコラボレーションにより、規制の枠組み、補助金、農業に影響を与えるより広範な社会経済的要因に関連する課題に対処することができます。

結論として、世界の農作物再保険市場は、先進技術、持続可能性への配慮、ブロックチェーンの採用、コラボレーションの強化によって推進される変革のトレンドを経験しています。これらのトレンドは、農作物再保険の効率性と有効性を高めるだけでなく、農業における新たな課題に対処するセクターの能力にも貢献します。市場が進化し続けるにつれて、利害関係者は、農作物再保険の状況と、世界の食品サプライチェーンの回復力を支える役割を再定義するさらなるイノベーションを目撃することになるでしょう。

セグメント別インサイト

タイプインサイト

農作物価格再保険は、より広範な農作物再保険市場における成長分野として浮上しています。この特殊な再保険形態は、農作物価格の変動に対応し、農業セクターの利害関係者にリスク緩和ソリューションを提供します。世界市場で商品価格の変動が見られる中、農家、保険業者、再保険業者は収入の不確実性から身を守るための金融商品を求めています。農作物価格再保険は、価格変動に関連するリスクを管理するための貴重なメカニズムを提供し、農家の安定性を確保し、農業サプライチェーンの持続可能性をサポートします。この成長分野は、農業業界が直面する多面的なリスクに対する理解の進化を反映しており、ダイナミックな市場状況に直面した利害関係者の変化するニーズを満たす革新的なソリューションを開発する業界の適応力を示しています。

アプリケーションインサイト

農作物雹保険は世界の農作物再保険市場で著しい成長を遂げており、雹嵐に関連するリスクを管理する重要な要素として浮上しています。異常気象がより頻繁かつ激しくなるにつれて、雹による被害に対する専門的な補償の需要が急増しています。農作物雹保険は、雹に弱い農作物を特に保護し、農家に貴重な収穫に対する経済的安心を提供します。気候関連リスクに対する認識の高まりと、世界中で激しい雹嵐の頻度が増加していることが、この分野の拡大に貢献しています。保険会社と再保険会社は、農家の特定のニーズに応えるためにサービスを調整し、雹関連リスクに対するカスタマイズ可能なソリューションを提供しています。農作物雹保険の成長は、変化する気候パターンに対する市場の対応力と、世界中の農業活動の回復力を確保するためのカスタマイズされた補償の重要性を強調しています。

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地域別インサイト

北米は世界の農作物再保険セクターで最大の市場であり、堅調な成長と戦略的重要性を示しています。この地域の優位性は、広範な農業活動、技術の進歩、成熟した保険および再保険インフラに起因しています。特に米国とカナダは、広大な農地と多様な農作物生産により、主要な貢献者となっています。ハリケーン、洪水、干ばつなどの異常気象が頻発していることから、包括的なリスク管理ソリューションの必要性が強調され、農作物再保険の需要が高まっています。さらに、この地域は革新的な技術と持続可能な農業慣行に傾倒しており、北米の農作物再保険市場の成長をさらに促進し、世界の舞台で重要なプレーヤーとしての地位を強化しています。

最近の動向

  • 2022年にスイス再保険のクロップソリューションプログラムが開始され、このプログラムは進化を続け、その範囲を拡大しています。彼らは地元の保険会社や政府と協力して、特定のリスクとニーズに合わせた作物保険ソリューションを開発し、実装しています。
  • 2023年7月、クロップリスクサービスは、米国を拠点とする保険持株会社であるアメリカンファイナンシャルグループ(AFG)によって2億4,000万ドルで買収されました。アメリカンファイナンシャルグループ(AFG)は、この買収により、作物保険事業を発展させ、顧客サービスを向上させ、より著名な市場参加者になることを望んでいます。クロップリスクサービスは、米国で設立されたリスク管理会社であり、作物再保険を提供しています。

主要な市場プレーヤー

  • Munich Re Group
  • Swiss Reinsurance Company Ltd
  • Tokio Marine Holdings Inc.
  • Chubb Group of Insurance Companies
  • Zurich Insurance Group Ltd
  • Sompo Holdings Inc.
  • Hannover Re Group
  • Allianz SE
  • Aon PLC
  • National Crop Insurance Services

タイプ別

アプリケーション別

流通チャネル別

地域別

  • 作物収穫量再保険
  • 作物価格再保険
  • 作物収益再保険
  • 多種災害農作物保険 (MPCI)
  • 農作物雹害
  • 家畜
  • 林業
  • 保険会社
  • 代理店およびブローカー
  • その他
  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • 南米
  • 中東・アフリカ
レポートの範囲:

このレポートでは、世界の農作物再保険市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳しく説明しています。

·         農作物再保険市場、タイプ別:

o   農作物収穫量再保険

o   農作物価格再保険

o   農作物収益再保険

·         農作物再保険市場、用途別:

o   多危険農作物保険 (MPCI)

o   農作物の雹

o   家畜

o   林業

·         農作物再保険市場、流通チャネル別:

o   保険会社

o   エージェントとブローカー

o   その他

·         地域別農作物再保険市場:

o   北米

§  アメリカ合衆国

§  カナダ

§  メキシコ

o   ヨーロッパ

§  フランス

§  イギリス

§  イタリア

§  ドイツ

§  スペイン

o   アジア太平洋

§  中国

§  インド

§  日本

§  オーストラリア

§  韓国

§  インドネシア

o   中東・アフリカ

§  南アフリカ

§  サウジアラビア

§  アラブ首長国連邦

§  七面鳥

o   南アメリカ

§  アルゼンチン

§  コロンビア

§  ブラジル

競争環境

企業プロファイル: 世界の農作物再保険市場に参入している主要企業の詳細な分析。

利用可能なカスタマイズ:

Tech Sci Research は、特定の市場データに基づくグローバル農作物再保険市場レポートで、企業の特定のニーズに合わせたカスタマイズを提供します。レポートでは、次のカスタマイズ オプションが利用可能です。

会社情報

  • 追加の市場プレーヤー(最大 5 社)の詳細な分析とプロファイリング。

世界の農作物再保険市場は、近日公開予定のレポートです。このレポートを早めに受け取りたい場合、またはリリース日を確認したい場合は、[email protected] までお問い合わせください。

目次

1. はじめに
1.1. 市場概要
1.2. 報告書の主なハイライト
1.3. 市場カバレッジ
1.4. 対象市場セグメント
1.5. 研究任期を考慮する
2. 研究方法
2.1. 研究の目的
2.2. ベースライン手法
2.3. 主要な業界パートナー
2.4. 主要な団体と二次資料
2.5. 予測方法
2.6. データの三角測量と検証
2.7. 前提と制限
3. 概要
3.1. 市場概要
3.2. 市場予測
3.3. 主要地域
3.4. 主要セグメント
4. 顧客の声
4.1. 情報源
4.2. 困難に直面した
4.3. 購入決定に影響を与える要因
5. 世界の農作物再保険市場の見通し
5.1. 市場規模と予測
5.1.1. 値による
5.2. 市場シェアと予測
5.2.1. タイプ別市場シェア分析(作物収穫量再保険、作物価格再保険、作物収益再保険)
5.2.2. アプリケーション別市場シェア分析(多危険農作物保険(MPCI)、農作物雹害、家畜、林業)
5.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析(保険会社、代理店・ブローカー、その他)
5.2.4. 地域別市場シェア分析
5.2.4.1. 北米市場シェア分析
5.2.4.2. ヨーロッパの市場シェア分析
5.2.4.3. アジア太平洋地域の市場シェア分析
5.2.4.4. 中東およびアフリカの市場シェア分析
5.2.4.5. 南米市場シェア分析
5.2.5. 上位5社による市場シェア分析、その他(2023年)
5.3. 世界の農作物再保険市場のマッピングと機会評価
5.3.1. タイプ別市場マッピングと機会評価
5.3.2. アプリケーション別市場マッピングと機会評価
5.3.3. 流通チャネル別の市場マッピングと機会評価
5.3.4. 地域市場マッピングと機会評価
6. 北米農作物再保険市場の見通し
6.1. 市場規模と予測
6.1.1. 値による
6.2. 市場シェアと予測
6.2.1. タイプ別市場シェア分析
6.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
6.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
6.2.4. 国別市場シェア分析
6.2.4.1. 米国農作物再保険市場の見通し
6.2.4.1.1. 市場規模と予測
6.2.4.1.1.1. 値による
6.2.4.1.2. 市場シェアと予測
6.2.4.1.2.1. タイプ別市場シェア分析
6.2.4.1.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
6.2.4.1.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
6.2.4.2. カナダ農作物再保険市場の見通し
6.2.4.2.1. 市場規模と予測
6.2.4.2.1.1. 値による
6.2.4.2.2. 市場シェアと予測
6.2.4.2.2.1. タイプ別市場シェア分析
6.2.4.2.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
6.2.4.2.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
6.2.4.3. メキシコの農作物再保険市場の見通し
6.2.4.3.1. 市場規模と予測
6.2.4.3.1.1. 値による
6.2.4.3.2. 市場シェアと予測
6.2.4.3.2.1. タイプ別市場シェア分析
6.2.4.3.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
6.2.4.3.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
7. 欧州農作物再保険市場の見通し
7.1. 市場規模と予測
7.1.1. 値による
7.2. 市場シェアと予測
7.2.1. タイプ別市場シェア分析
7.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
7.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
7.2.4. 国別市場シェア分析
7.2.4.1. フランスの農作物再保険市場の見通し
7.2.4.1.1. 市場規模と予測
7.2.4.1.1.1. 値による
7.2.4.1.2. 市場シェアと予測
7.2.4.1.2.1. タイプ別市場シェア分析
7.2.4.1.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
7.2.4.1.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
7.2.4.2. 英国の農作物再保険市場の見通し
7.2.4.2.1. 市場規模と予測
7.2.4.2.1.1. 値による
7.2.4.2.2. 市場シェアと予測
7.2.4.2.2.1. タイプ別市場シェア分析
7.2.4.2.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
7.2.4.2.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
7.2.4.3. イタリア農作物再保険市場の見通し
7.2.4.3.1. 市場規模と予測
7.2.4.3.1.1. 値による
7.2.4.3.2. 市場シェアと予測
7.2.4.3.2.1. タイプ別市場シェア分析
7.2.4.3.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
7.2.4.3.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
7.2.4.4. ドイツの農作物再保険市場の見通し
7.2.4.4.1. 市場規模と予測
7.2.4.4.1.1. 値による
7.2.4.4.2. 市場シェアと予測
7.2.4.4.2.1. タイプ別市場シェア分析
7.2.4.4.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
7.2.4.4.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
7.2.4.5. スペインの農作物再保険市場の見通し
7.2.4.5.1. 市場規模と予測
7.2.4.5.1.1. 値による
7.2.4.5.2. 市場シェアと予測
7.2.4.5.2.1. アプリケーション別市場シェア分析
7.2.4.5.2.2. タイプ別市場シェア分析
7.2.4.5.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
8. アジア太平洋地域の農作物再保険市場の見通し
8.1. 市場規模と予測
8.1.1. 値による
8.2. 市場シェアと予測
8.2.1. タイプ別市場シェア分析
8.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
8.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
8.2.4. 国別市場シェア分析
8.2.4.1. 中国農作物再保険市場の見通し
8.2.4.1.1. 市場規模と予測
8.2.4.1.1.1. 値による
8.2.4.1.2. 市場シェアと予測
8.2.4.1.2.1. タイプ別市場シェア分析
8.2.4.1.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
8.2.4.1.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
8.2.4.2. インドの農作物再保険市場の見通し
8.2.4.2.1. 市場規模と予測
8.2.4.2.1.1. 値による
8.2.4.2.2. 市場シェアと予測
8.2.4.2.2.1. タイプ別市場シェア分析
8.2.4.2.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
8.2.4.2.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
8.2.4.3. 日本農作物再保険市場の見通し
8.2.4.3.1. 市場規模と予測
8.2.4.3.1.1. 値による
8.2.4.3.2. 市場シェアと予測
8.2.4.3.2.1. タイプ別市場シェア分析
8.2.4.3.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
8.2.4.3.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
8.2.4.4. オーストラリア農作物再保険市場の見通し
8.2.4.4.1. 市場規模と予測
8.2.4.4.1.1. 値による
8.2.4.4.2. 市場シェアと予測
8.2.4.4.2.1. タイプ別市場シェア分析
8.2.4.4.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
8.2.4.4.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
8.2.4.5. 韓国の農作物再保険市場の見通し
8.2.4.5.1. 市場規模と予測
8.2.4.5.1.1. 値による
8.2.4.5.2. 市場シェアと予測
8.2.4.5.2.1. タイプ別市場シェア分析
8.2.4.5.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
8.2.4.5.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
8.2.4.6. インドネシア農作物再保険市場の見通し
8.2.4.6.1. 市場規模と予測
8.2.4.6.1.1. 値による
8.2.4.6.2. 市場シェアと予測
8.2.4.6.2.1. タイプ別市場シェア分析
8.2.4.6.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
8.2.4.6.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
9. 中東およびアフリカの農作物再保険市場の見通し
9.1. 市場規模と予測
9.1.1. 値による
9.2. 市場シェアと予測
9.2.1. タイプ別市場シェア分析
9.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
9.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
9.2.4. 国別市場シェア分析
9.2.4.1. 南アフリカの農作物再保険市場の見通し
9.2.4.1.1. 市場規模と予測
9.2.4.1.1.1. 値による
9.2.4.1.2. 市場シェアと予測
9.2.4.1.2.1. タイプ別市場シェア分析
9.2.4.1.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
9.2.4.1.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
9.2.4.2. サウジアラビアの農作物再保険市場の見通し
9.2.4.2.1. 市場規模と予測
9.2.4.2.1.1. 値による
9.2.4.2.2. 市場シェアと予測
9.2.4.2.2.1. タイプ別市場シェア分析
9.2.4.2.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
9.2.4.2.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
9.2.4.3. UAE農作物再保険市場の見通し
9.2.4.3.1. 市場規模と予測
9.2.4.3.1.1. 値による
9.2.4.3.2. 市場シェアと予測
9.2.4.3.2.1. タイプ別市場シェア分析
9.2.4.3.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
9.2.4.3.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
9.2.4.4. トルコ農作物再保険市場の見通し
9.2.4.4.1. 市場規模と予測
9.2.4.4.1.1. 値による
9.2.4.4.2. 市場シェアと予測
9.2.4.4.2.1. タイプ別市場シェア分析
9.2.4.4.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
9.2.4.4.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
10. 南米の農作物再保険市場の見通し
10.1. 市場規模と予測
10.1.1. 値による
10.2. 市場シェアと予測
10.2.1. タイプ別市場シェア分析
10.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
10.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
10.2.4. 国別市場シェア分析
10.2.4.1. アルゼンチン農作物再保険市場の見通し
10.2.4.1.1. 市場規模と予測
10.2.4.1.1.1. 値による
10.2.4.1.2. 市場シェアと予測
10.2.4.1.2.1. タイプ別市場シェア分析
10.2.4.1.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
10.2.4.1.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
10.2.4.2. コロンビアの農作物再保険市場の見通し
10.2.4.2.1. 市場規模と予測
10.2.4.2.1.1. 値による
10.2.4.2.2. 市場シェアと予測
10.2.4.2.2.1. タイプ別市場シェア分析
10.2.4.2.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
10.2.4.2.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
10.2.4.3. ブラジル農作物再保険市場の見通し
10.2.4.3.1. 市場規模と予測
10.2.4.3.1.1. 値による
10.2.4.3.2. 市場シェアと予測
10.2.4.3.2.1. タイプ別市場シェア分析
10.2.4.3.2.2. アプリケーション別市場シェア分析
10.2.4.3.2.3. 流通チャネル別市場シェア分析
11. 市場の動向
11.1. ドライバー
11.2. 課題
12. COVID-19が世界の農作物再保険市場に与える影響
12.1. 影響評価モデル
12.1.1. 影響を受ける主要セグメント
12.1.2. 影響を受ける主な地域
12.1.3. 影響を受ける主要国
13. 市場の動向と発展
14. 競争環境
14.1. 企業プロフィール
14.1.1. ミュンヘン再保険グループ
14.1.1. Munich Re Group
14.1.1.2. 製品
14.1.1.3. 財務(利用可能な場合)
14.1.1.4. 主要市場の焦点と地理的プレゼンス
14.1.1.5. 最近の開発
14.1.1.6. 主要管理職
14.1.2. Swiss Reinsurance Company Ltd
14.1.2.1. 会社の詳細
14.1.2.2. 製品
14.1.2.3. 財務(利用可能な場合)
14.1.2.4. 主要市場の焦点と地理的プレゼンス
14.1.2.5. 最近の開発
14.1.2.6. 主要管理職
14.1.3. Tokio Marine Holdings Inc.
14.1.3.1. 会社の詳細
14.1.3.2. 製品
14.1.3.3. 財務(利用可能な場合)
14.1.3.4. 主要市場の焦点と地理的プレゼンス
14.1.3.5. 最近の開発
14.1.3.6. 主要管理職
14.1.4. Chubb Group of Insurance Companies
14.1.4.1. 会社の詳細
14.1.4.2. 製品
14.1.4.3. 財務(利用可能な場合)
14.1.4.4. 主要市場の焦点と地理的プレゼンス
14.1.4.5. 最近の開発
14.1.4.6. 主要管理職
14.1.5. Zurich Insurance Group Ltd
14.1.5.1. 会社の詳細
14.1.5.2. 製品
14.1.5.3. 財務(利用可能な場合)
14.1.5.4. 主要市場の焦点と地理的プレゼンス
14.1.5.5. 最近の開発
14.1.5.6. 主要管理職
14.1.6. Sompo Holdings Inc.
14.1.6.1. 会社の詳細
14.1.6.2. 製品
14.1.6.3. 財務(利用可能な場合)
14.1.6.4. 主要市場の焦点と地理的プレゼンス
14.1.6.5. 最近の開発
14.1.6.6. 主要管理職
14.1.7. Hannover Re Group
14.1.7.1. 会社の詳細
14.1.7.2. 製品
14.1.7.3. 財務(利用可能な場合)
14.1.7.4. 主要市場の焦点と地理的プレゼンス
14.1.7.5. 最近の開発
14.1.7.6. 主要管理職
14.1.8. Allianz SE
14.1.8.1. 会社の詳細
14.1.8.2. 製品
14.1.8.3. 財務(利用可能な場合)
14.1.8.4. 主要市場の焦点と地理的プレゼンス
14.1.8.5. 最近の開発
14.1.8.6. 主要管理職
14.1.9. Aon PLC
14.1.9.1. 会社の詳細
14.1.9.2. 製品
14.1.9.3. 財務(利用可能な場合)
14.1.9.4. 主要市場の焦点と地理的プレゼンス
14.1.9.5. 最近の開発
14.1.9.6. 主要管理職
14.1.10.              National Crop Insurance Services
14.1.10.1. 会社の詳細
14.1.10.2. 製品
14.1.10.3. 財務(利用可能な場合)
14.1.10.4. 主要市場の焦点と地理的プレゼンス
14.1.10.5. 最近の開発
14.1.10.6. 主要管理職
15. 戦略的提言/行動計画
15.1. 主な重点分野
15.2. ターゲットタイプ
15.3. ターゲットアプリケーション
16. 当社についてと免責事項

図と表

よくある質問

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世界の農作物再保険市場の市場規模は、2023年には384億米ドルに達すると推定されています。

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世界の農作物再保険市場の主な推進要因としては、気候変動による農業への影響の増大、リスク評価における技術的進歩、世界規模での農業活動の拡大、持続可能な農業慣行への注目の高まりなどが挙げられます。これらの要因が相まって、市場の成長と農業の回復力確保における重要性を形成しています。

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世界の農作物再保険市場における主なトレンドとしては、リスク評価のための先進技術の統合、持続可能な農業保険商品の出現、透明性のためのブロックチェーンとスマートコントラクトの採用、業界内での世界的なコラボレーションとパートナーシップへの傾向などが挙げられます。

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世界の農作物再保険市場の主な課題としては、気候変動に関連する不確実性、市場運営に影響を与える規制および政策の動向、小規模農家にとっての経済性とアクセス性の問題、農業部門のリスク評価に影響を与えるデータの品質と可用性の継続的な課題などが挙げられます。