レポートの説明

予想期間

2025-2029

市場規模(2023年)

243000万米ドル

カグル(2024-2029

6.12%

急成長セグメント

無人航空機

最大市場

北米

市場規模(2029年)

349000万米ドル






市場概況

世界の航空 LiDAR 市場は 2023 年に 24 3,000 万米ドルと評価され、2029 年までの予測期間中に 6.12% CAGR で堅調な成長が見込まれています。世界の航空 LiDAR 市場は、リモート センシング技術の進歩とさまざまな業界でのアプリケーションの拡大により、大幅な成長を遂げています。LiDAR (Light Detection and Ranging) は、レーザー パルスを使用して地球表面までの距離を測定し、3D での正確なマッピングとデータ収集を可能にします。

市場の成長に寄与する重要な要因の 1 つは、正確で詳細な地理空間データに対する需要の増加です。空中 LiDAR システムは、都市計画、インフラ開発、環境監視、天然資源管理で使用される高解像度の地図を作成するのに役立ちます。これらのシステムは、公共部門と民間部門の意思決定プロセスに役立つ重要な洞察を提供します。

技術革新は、空中 LiDAR システムの機能と手頃な価格の向上に重要な役割を果たしてきました。レーザー スキャン効率やデータ処理アルゴリズムの向上など、センサー技術の進歩により、LiDAR の用途は従来の用途を超えて大幅に拡大しました。他のリモート センシング技術や、ドローンや航空機などの航空プラットフォームとの統合により、さまざまな運用環境での LiDAR の有用性がさらに広がります。

自律走行車やロボットなどの新興分野で LiDAR 技術が採用されたことで、市場拡大の新たな道が開かれました。LiDAR センサーはこれらの技術に不可欠であり、正確なナビゲーション、障害物検出、環境マッピング機能を実現します。これらの分野が進化し続けるにつれて、リアルタイム アプリケーションでの正確な空間データの必要性に牽引されて、LiDAR システムの需要が拡大すると予想されます。

こうした利点があるにもかかわらず、初期コストの高さやデータ解釈の複雑さといった課題は、航空 LiDAR 市場では依然として残っています。しかし、コスト削減とデータ処理効率の向上に重点を置いた継続的な研究開発の取り組みにより、これらの課題は徐々に軽減されると期待されています。

効率的な計画、リソース管理、運用上の意思決定のための詳細な地理空間情報の価値が業界でますます認識されるようになり、世界の航空 LiDAR 市場は継続的な成長が見込まれています。テクノロジーが進歩し、アプリケーションが多様化するにつれて、航空 LiDAR システムは、世界中のデジタル マッピングと空間分析の未来を形作る上でますます重要な役割を果たすようになるでしょう。

市場の推進要因

急速な技術進歩

技術の進歩は、世界の航空 LiDAR 市場の主な推進力の 1 つです。長年にわたり、LiDAR センサー技術、データ処理アルゴリズム、およびデータ視覚化ツールは大幅に改善されてきました。これらの進歩により、航空 LiDAR の用途が拡大し、その機能が向上し、幅広い業界にとって非常に魅力的な選択肢となっています。LiDAR センサーは、より小型、軽量、強力になりました。これらの進歩により、ヘリコプター、固定翼航空機、ドローンなど、さまざまな航空プラットフォームに簡単に搭載できるコンパクトな LiDAR システムの開発につながりました。センサーのサイズと重量が削減されたことで、航空 LiDAR はより費用対効果が高く、入手しやすくなりました。データ処理アルゴリズムの改善により、航空 LiDAR データ処理の精度と効率が向上しました。リアルタイムのデータ処理機能により、災害救助などのアプリケーションでより迅速なデータ取得とより迅速な意思決定が可能になります。 航空 LiDAR は、災害対応、インフラ検査、精密農業など、さまざまな分野で活用されています。データ視覚化ツールの進歩と他の地理空間データ ソース (画像や地理情報システムなど) との統合により、LiDAR データから貴重な洞察を引き出すことが容易になりました。視覚化ツールにより、3D モデル、デジタル地形モデル、オルソ画像の作成が容易になります。これらの技術の進歩により、航空 LiDAR の用途が広がっただけでなく、精度、効率、コスト効率も向上しました。その結果、林業、農業、都市計画、インフラ開発などの業界では、データ収集と分析に欠かせないツールとして航空 LiDAR が採用されています。

インフラ開発と都市計画

インフラ開発と都市計画は、世界の航空 LiDAR 市場の主要な推進力です。急速な都市化、人口増加、そして近代的で持続可能なインフラの必要性により、正確で最新の地理空間データに対する需要が高まっています。航空 LiDAR は、インフラ プロジェクトの計画、設計、監視に必要なデータを提供する上で重要な役割を果たします。航空 LiDAR は、都市計画とインフラ開発に不可欠な高解像度の 3D 都市モデルを作成するために使用されます。これらのモデルは、都市計画者や建築家が建物、交通システム、ユーティリティを正確に設計するのに役立ちます。都市部では、洪水のリスクが大きな懸念事項です。航空 LiDAR を使用すると、正確なデジタル標高モデル (DEM) と洪水氾濫原マップを作成でき、都市計画者や緊急管理チームが洪水が発生しやすい地域を特定し、緩和戦略を策定するのに役立ちます。交通インフラの構築と保守、 道路、橋、空港などのインフラは、航空 LiDAR データの恩恵を受けています。航空 LiDAR データは、道路状況の評価、交通パターンの分析、効率的な輸送システムの設計に役立ちます。インフラ開発プロジェクトでは、環境影響評価が必要になることがよくあります。航空 LiDAR は、植生、土地被覆、地形に関するデータを収集するために使用され、建設プロジェクトの環境への影響の評価に役立ちます。インフラ開発と都市計画の需要が高まり続けるにつれて、航空 LiDAR の使用は増加すると予想されます。航空 LiDAR は、大規模プロジェクトでデータを収集するための非常に正確で効率的な手段を提供するため、エンジニア、建築家、都市計画者、政府機関にとって非常に貴重なツールとなっています。

天然資源管理

林業、農業、鉱業を含む天然資源管理は、世界の航空 LiDAR 市場の重要な推進力です。これらの産業は、資源評価、在庫管理、環境監視のために正確な地理空間データに依存しています。航空 LiDAR 技術は、この重要なデータを収集するための信頼性が高く費用対効果の高いソリューションを提供します。航空 LiDAR は、森林の在庫を評価し、木材量を推定し、森林の健康状態を監視するために林業で広く使用されています。持続可能な森林管理に不可欠な樹木の高さ、密度、バイオマスに関する詳細な情報を提供します。精密農業では、航空 LiDAR データを使用して農地の詳細な標高モデルを作成します。この情報は、灌漑、植え付け、収穫の慣行を最適化するのに役立ち、作物の収穫量の増加と環境への影響の削減につながります。鉱業は、地質調査、備蓄の監視、および鉱業の環境への影響の評価に航空 LiDAR を使用しています。 環境に対する採掘活動に LiDAR データが役立ちます。LiDAR データは、鉱山労働者が貴重な資源を特定し、掘削を計画し、安全を確保するのに役立ちます。空中 LiDAR は、沿岸生態系の変化の追跡、湿地のマッピング、野生生物の生息地の監視など、環境の監視と保護活動に使用されます。天然資源の持続可能な管理の需要と効率的なデータ収集方法の必要性により、空中 LiDAR は資源管理に携わる業界にとって不可欠なテクノロジーとなっています。

災害管理と緊急対応

災害管理と緊急対応は、世界の航空 LiDAR 市場の主要な推進力です。ハリケーン、洪水、地震などの自然災害の発生後、航空 LiDAR 技術は迅速な評価、復旧、緩和活動に使用されます。災害後、航空 LiDAR データを収集して、インフラ、交通網、自然景観への被害の範囲を評価できます。これは、救助と復旧活動の優先順位付けに役立ちます。航空 LiDAR は、洪水モデルの作成、洪水リスクの評価、避難計画の策定に必要なデータを提供します。これは、季節的な洪水が発生しやすい地域では特に重要です。航空 LiDAR は、地滑りが発生しやすい地域を監視し、海岸侵食を追跡するために使用され、早期警告を提供し、土地利用計画に情報を提供します。山火事が発生しやすい地域では、航空 LiDAR は当局が植生密度と地形状況を監視するのに役立ち、火災予防と管理の戦略の開発を支援します。 空中 LiDAR を使用して正確で高解像度のデータを簡単に収集することは、災害管理と緊急対応にとって重要です。これにより、政府機関、救援組織、および緊急対応者は、危機時に情報に基づいた決定を下し、リソースを効率的に割り当てることができます。

環境保全と研究

環境保護と研究は、世界の航空 LiDAR 市場のもう 1 つの重要な推進力です。科学者、研究者、自然保護活動家は、航空 LiDAR 技術を使用して、生態系、野生生物の生息地、環境の変化を詳細に研究しています。航空 LiDAR は、特に地上からアクセスするのが難しい地域で、野生生物の生息地と生態系をマッピングするために使用されます。絶滅危惧種の保護と生物多様性の保護に役立ちます。環境保護団体は、航空 LiDAR を使用して、森林破壊の程度と生態系への影響を評価しています。この技術は、違法伐採活動の監視に役立ちます。

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主な市場の課題

コストとアクセス

世界の航空 LiDAR 市場が直面している大きな課題の 1 つは、LiDAR 技術のコストの高さと、特に小規模な企業や組織にとってその利用しやすさが限られていることです。LiDAR センサー、データ処理ソフトウェア、データ収集に使用する航空機またはドローンには、かなりの投資が必要です。LiDAR システムのコストは、数十万ドルから数百万ドルに及ぶことがあります。特に大規模な LiDAR データセットを扱う場合、データ処理とストレージの費用も全体的なコストに加算されます。小規模な企業、保護団体、研究機関は、航空 LiDAR 技術を購入するのが難しく、環境監視、リソース管理、研究などのアプリケーションでそのメリットを活用する能力が制限される可能性があります。さらに、LiDAR オペレーター、データ アナリスト、データ視覚化の専門家などの熟練した人員に関連するコストが、全体的な財務負担に寄与しています。小規模な組織は、 d これらの専門家を引き留めることができず、空中 LiDAR 技術の利用がさらに制限されることになります。コストとアクセス性の課題は、いくつかの方法で対処できます。まず、研究開発の取り組みでは、より手頃な価格の LiDAR システムとデータ処理ソリューションの作成に重点を置く必要があります。さらに、官民パートナーシップや政府の取り組みにより、小規模な組織が LiDAR 技術にアクセスできるようにするための金銭的インセンティブや助成金を提供することができます。市場が成熟し、競争が激化するにつれて、空中 LiDAR のコストは徐々に低下し、より幅広いユーザーが利用しやすくなることが期待されます。

データ管理と処理の複雑さ

世界の航空 LiDAR 市場におけるもう 1 つの課題は、データ管理と処理の複雑さです。LiDAR システムは膨大な量のポイント クラウド データを収集しますが、その処理は手に負えない場合があります。このデータの処理、分析、解釈には、特殊なソフトウェアと熟練した専門家が必要であり、複雑さが増します。航空 LiDAR システムは膨大なデータセットを生成します。これらのデータセットを効率的に管理および保存することは、特にリソースが限られている組織や IT インフラストラクチャが古い組織にとっては困難な作業です。センサーのキャリブレーション、大気の状態、地形の特性など、さまざまな要因に直面して高いデータ精度を達成することは複雑です。データ修正と品質管理のプロセスは重要ですが、時間がかかる場合があります。LiDAR データを画像や地理情報システム (GIS) などの他の地理空間データ ソースと組み合わせるには、シームレスな統合が必要です。データの互換性と一貫性を確保することが課題となります。 LiDAR データから有益な情報を得るには、高度なアルゴリズムと専門知識が必要です。必要なスキルやリソースが不足している組織にとって、実用的な洞察を得ることは困難な場合があります。データ管理と処理の複雑さは、一部の潜在的なユーザーにとって、空中 LiDAR テクノロジの導入の障壁となります。小規模な組織は、LiDAR データの処理に関する技術的な課題に苦労する可能性があります。

規制とプライバシーに関する懸念

規制とプライバシーに関する懸念は、世界の航空 LiDAR 市場における大きな課題です。この技術は空中からデータを収集するものであり、誤って機密情報を取得してプライバシーの問題を引き起こす可能性があるためです。さらに、LiDAR の運用は、さまざまな管轄区域の航空およびデータ収集規制の対象となります。航空 LiDAR データは、私有財産、個人、または機密情報を取得する可能性があります。機密データが適切な同意なしに、または許可されていない目的で収集された場合、プライバシーに関する懸念が生じる可能性があります。航空 LiDAR 運用を行うには、航空規制、空域制限、および飛行安全プロトコルに準拠する必要があります。許可されていない飛行、侵入、または他の航空機との衝突は、深刻なリスクをもたらします。LiDAR 技術に対する輸出規制は、特に高度な機能を備えている場合、その国際的な普及を制限する可能性があります。LiDAR データの保存とセキュリティは、データ侵害、許可されていない 航空 LiDAR は、不正アクセスや改ざんの危険にさらされています。規制とプライバシーに関する懸念から、一部の地域では航空 LiDAR の運用が制限され、監視が強化されています。ユーザーは、複雑な規制環境をナビゲートし、倫理的なデータ収集慣行を遵守し、これらの課題に対処するための堅牢なセキュリティ対策を実装する必要があります。これらの懸念を軽減するには、規制当局やプライバシー擁護団体と協力して、航空 LiDAR 技術の倫理的かつ責任ある使用に関する明確なガイドラインと基準を確立することが不可欠です。データ収集慣行の透明性と、影響を受ける当事者からのインフォームド コンセントは非常に重要です。ユーザー教育と意識向上プログラムも、プライバシーと規制の課題に対処するのに役立ちます。

データ標準と相互運用性

データ標準と相互運用性は、世界の航空 LiDAR 市場における重要な課題です。LiDAR データは、さまざまなセンサー、プラットフォーム、ソフトウェアを使用して収集されることが多く、その結果、他の地理空間データ ソースと互換性がなかったり、簡単に統合できないデータ形式になります。LiDAR データは、LAS (LiDAR データ交換形式)LAZ (圧縮 LAS)、さまざまな独自形式など、さまざまなファイル形式で提供されることがよくあります。異なるソースからのデータを一緒に使用できるようにすることは、複雑な場合があります。LiDAR データに関連付けられた一貫性のない、または不完全なメタデータは、その効果的な使用、解釈、および他のデータセットとの統合を妨げる可能性があります。LiDAR データを画像、GIS、またはその他の地理空間データと組み合わせるには、正確な空間参照が必要です。データの調整のずれやエラーは、データの精度と有用性を損なう可能性があります。標準化されたデータ形式と相互運用性の欠如は、非効率性、データ損失、およびデータ共有の課題につながる可能性があります。これらの問題 複数の組織が関与するプロジェクトでは、シームレスなデータ統合が重要となるため、特に問題となる可能性があります。データ標準と相互運用性の課題に対処するための取り組みには、LAS 形式などの LiDAR のオープン データ標準の開発と推進が含まれます。標準化イニシアチブ、オープン ソース ソフトウェア、相互運用性ガイドラインは、プラットフォームやアプリケーション間で LiDAR データにアクセスでき、一貫性と互換性があることを保証するのに役立ちます。

環境と社会への影響

空中 LiDAR 技術は、さまざまな用途に価値あるものの、環境や社会に影響を与える可能性があり、倫理的および運用上の課題を生じます。データ収集のために航空機やドローンを配備すると、騒音公害、野生生物への妨害、エネルギー消費につながる可能性があります。また、地域社会や環境保護団体の間で懸念が生じる可能性もあります。低高度での LiDAR 飛行は騒音公害を引き起こし、野生生物、家畜、近隣のコミュニティに迷惑をかける可能性があります。その影響は、生態学的に敏感な地域では特に顕著になる可能性があります。空中 LiDAR の操作は、主に航空機またはドローンの推進力によってエネルギーを消費します。このエネルギー使用は温室効果ガスの排出に寄与し、環境問題を引き起こします。

主要な市場動向

航空 LiDAR と他の地理空間技術の統合

世界の航空 LiDAR 市場における注目すべき傾向は、LiDAR データと、衛星画像、航空写真、地理情報システム (GIS) などの他の地理空間技術との統合が進んでいることです。この統合により、航空 LiDAR の機能が強化され、地球の表面をより包括的に理解できるようになります。LiDAR データと高解像度の航空画像を組み合わせると、調査対象エリアの全体像が得られます。この融合により、ユーザーは LiDAR ポイント クラウド データを実際の地形のコンテキストで視覚化できるため、解釈と意思決定が向上します。航空 LiDAR データは、衛星データと統合して、正確なデジタル標高モデル (DEM) を作成したり、土地被覆の変化を経時的に監視したりできます。LiDAR と衛星情報を組み合わせることで、環境監視と土地利用計画に幅広い視点を提供できます。地理情報システム (GIS) は、地理空間データの管理と分析に不可欠です。 LiDAR により、GIS プロフェッショナルは詳細な標高データや地形データを処理できるようになり、地理空間分析や意思決定サポートの精度が向上します。空中 LiDAR を他の地理空間テクノロジと統合することで、地球表面の多次元ビューが提供され、ユーザーはより多くの洞察を引き出し、より情報に基づいた意思決定を行うことができます。この傾向は、都市計画、農業、災害管理など、さまざまな業界で包括的なデータ ソリューションが求められていることによって推進されています。

高度なLiDARセンサー技術

LiDAR
センサー技術の急速な進歩は、世界の航空 LiDAR 市場の顕著なトレンドです。これらのイノベーションにより、より小型で、より効率的で、より高性能な LiDAR センサーが生まれ、さまざまな業界やアプリケーションでますます採用されています。小型化された LiDAR センサーはより入手しやすくなり、ドローンや UAV に統合して測量やマッピングのアプリケーションに使用できます。サイズと重量が小さくなったため、汎用性が高く、コスト効率に優れています。高度な LiDAR センサーは、より長い距離にわたって、より正確にデータを取得できます。これにより、より広範囲にカバーできるため、複数回の飛行の必要性が減り、収集されたデータの品質が向上します。より広い範囲の波長を備えた新しい LiDAR センサーが登場しています。この多様性により、ユーザーはタスクに適した波長を選択することで、植生の健康状態や材料構成など、環境に関する特定の情報を取得できます。センサーの解像度が向上すると、収集が容易になります。 微細な詳細を捉える能力は、考古学的な遺跡の検出、都市モデリング、森林分析などの用途に特に役立ちます。高度な LiDAR センサー技術のトレンドは、より正確で効率的なデータ収集の需要によって推進されています。センサー技術が進化し続けると、空中 LiDAR の用途の範囲が拡大し、多くの分野での採用がさらに増加し​​ます。

スマートシティ開発における航空LiDARの活用

スマート シティの開発は世界中で拡大傾向にあり、空中 LiDAR はこの取り組みにおいて重要な役割を果たしています。スマート シティ プロジェクトは、テクノロジーとデータを使用してインフラストラクチャ、交通、持続可能性、および全体的な生活の質を改善することで、都市生活を向上させることを目的としています。空中 LiDAR データは、都市計画者や建築家にとって非常に貴重です。高精度の 3D 都市モデルの作成、建物や交通システムの設計の最適化、新しい都市インフラストラクチャがスマート シティの要件を満たすことに役立ちます。空中 LiDAR は、道路状況の評価、交通管理の最適化、効率的な公共交通システムの開発に役立ちます。リアルタイムの交通データを提供し、改善が必要な領域を特定できます。スマート シティは環境の持続可能性を優先し、空中 LiDAR は都市部の植生、水域、および生態系の変化を監視するのに役立ちます。このデータは、持続可能な造園、保全、および環境の保護に役立ちます。 航空 LiDAR データは、緑地の保全、空気と水質の改善に役立ちます。航空 LiDAR データは、洪水モデル、地滑りリスク評価、都市洪水リスク分析の作成に使用できます。これらは、災害に対する回復力と備えを確保するためのスマート シティ開発の不可欠な要素です。スマート シティの概念が世界的に普及するにつれて、航空 LiDAR テクノロジの採用が拡大すると予想されます。航空 LiDAR は、さまざまなスマート シティの取り組みをサポートするために必要な詳細な地理空間データを提供し、都市計画と開発が効率的で持続可能かつ回復力があることを保証します。

環境監視と保全の急速な成長

空中 LiDAR 技術は、環境監視および保全の用途で急速に成長しています。空中から地形、植生、生態系に関する詳細なデータを収集できるため、LiDAR は保全活動家や研究者にとって欠かせないツールとなっています。空中 LiDAR は、絶滅危惧種を含む野生生物の生息地のマッピングと監視に使用されます。この情報は、情報に基づいた保全の決定と生物多様性の保護に役立ちます。森林管理と保全では、森林の健全性を評価し、木材量を推定し、土地被覆の変化を監視するために空中 LiDAR データに依存しています。これは、持続可能な森林管理の実践をサポートします。LiDAR データは、侵食や海面上昇の影響を含む沿岸地域と湿地の変化を監視するために使用されます。この情報は、環境の保全と計画にとって非常に重要です。LiDAR 技術は、地上からは見えない地形的特徴を明らかにすることで、隠れた考古学的な遺跡の特定に役立ちます。 ラウンド。これは考古学の分野で重要な発見につながりました。環境保護と研究に対する世界的な関心が高まる中、空中 LiDAR 技術はこうした取り組みにおいて中心的な役割を果たすことになりそうです。非常に詳細で正確、最新の環境データを提供する能力は、天然資源と生態系の保護にとって非常に貴重です。

LiDAR
サービスとデータ・アズ・ア・サービス (DaaS) の成長

世界の航空 LiDAR 市場におけるもう 1 つの重要なトレンドは、LiDAR サービスと Data as a Service (DaaS) の提供の成長です。多くの組織は、独自の LiDAR システムと人員に投資する代わりに、専門のサービス プロバイダーと DaaS プロバイダーに頼って地理空間データのニーズを満たしています。現在、多数の企業が LiDAR データ収集および処理サービスを提供しています。これらの企業は、クライアントのために LiDAR 調査を実施するための専門知識、機器、人員を備えており、クライアントが LiDAR 機器を所有して維持する必要なく、高品質のデータを提供します。

セグメント別インサイト

プラットフォーム分析

固定翼航空機は、広い範囲を効率的に、また高高度でカバーできるため、空中 LiDAR のプラットフォームとして最適です。これらの航空機には、LiDAR センサー用の安定したマウント システムが装備されており、広大な地形の詳細な地形データを取得できます。固定翼プラットフォームは、広範囲のカバー範囲と高速データ取得が不可欠な地域マッピング プロジェクト、森林評価、インフラストラクチャ計画に特に好まれています。

ヘリコプターなどの回転翼航空機は、固定翼航空機に比べて機動性と柔軟性に優れています。低高度、近距離のデータ収集が必要な複雑な地形や都市環境での LiDAR アプリケーションに最適です。回転翼プラットフォームは、電力線の検査、災害対応マッピング、考古学調査など、狭いエリアの正確で詳細なマッピングが不可欠なタスクに最適です。

無人航空機 (UAV)、つまりドローンは、コスト効率が高く、機敏で、アクセスしやすいデータ収集プラットフォームを提供することで、空中 LiDAR アプリケーションに革命をもたらしました。LiDAR センサーを搭載した UAV は、複雑な環境を簡単にナビゲートし、農業から鉱業までさまざまな業界で高解像度の 3D マップと画像を取得できます。低高度や危険な場所、アクセスが困難な場所でも動作できるため、環境モニタリング、パイプライン検査、精密農業に非常に役立ちます。

テクノロジーが進歩し続けるにつれて、これら 3 つのプラットフォームでは、LiDAR センサーと他のリモート センシング テクノロジーおよびデータ分析ツールとの統合がさらに進むと予想されます。この統合により、正確な地理空間情報を求める業界にリアルタイムで実用的な洞察を提供する機能が強化されます。

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地域別インサイト

北米は、林業、農業、都市計画などの業界全体で LiDAR 技術が重要な地域として際立っています。この地域は、精密なマッピングや環境モニタリングを目的とした空中 LiDAR システムの導入を促進する高度な技術インフラストラクチャと有利な規制枠組みの恩恵を受けています。主要な市場プレーヤーと研究機関の存在により、LiDAR の革新とアプリケーション開発の重要な拠点としての北米の地位がさらに強化されています。

ヨーロッパと CIS 地域では、空中 LiDAR 技術がインフラ開発、環境保全、考古学調査において極めて重要な役割を果たしています。ヨーロッパ諸国は LiDAR の高解像度マッピング機能を活用して、都市計画プロジェクトや遺跡保存活動をサポートしています。CIS 地域では、経済開発イニシアチブとインフラ近代化への投資増加により、リソース管理と地理空間データ取得のための LiDAR アプリケーションへの関心が高まっています。

アジア太平洋地域は、中国、インド、日本などの国々の急速な工業化と都市化に支えられ、航空 LiDAR システムのダイナミックな市場として台頭しています。これらの国々は、インフラ計画、災害管理、天然資源の監視に LiDAR 技術を導入し、地域の多様な地理的および環境的景観に対応しています。農業および林業分野での LiDAR の採用は、持続可能な土地管理の実践に貢献し、正確な地形モデリングと植生分析を通じて生産性を向上させます。

南米では、主に森林管理、鉱山探査、環境保護活動において、空中 LiDAR アプリケーションへの関心が高まっています。ブラジルやチリなどの国では、LiDAR 技術を利用して森林資源を評価し、生物多様性を監視し、生態学的に敏感な地域での保護活動をサポートしています。この地域の産業活動の拡大と持続可能な開発への重点により、環境問題に対処し、天然資源の利用を最適化する LiDAR ベースのソリューションの需要が高まっています。

中東およびアフリカでは、空中 LiDAR は都市計画、インフラ開発、考古学調査の分野でニッチな用途に使用されています。この地域の国々は、LiDAR の高精度マッピング機能を活用して、スマート シティの取り組み、遺跡の保護、天然資源管理プロジェクトをサポートしています。険しい地形や気候の変動などの課題に直面しているにもかかわらず、LiDAR 技術の進歩により、効率的なデータ収集と分析が可能になり、持続可能な開発慣行が促進され、地域のインフラの回復力が強化されています。

最近の動向

2024
6 月、科学技術大学の研究者らは、航空用途向けにカスタマイズされたコンパクトなシングル フォトン LiDAR システムを発表しました。この最先端技術は、低エネルギー レーザーを使用して正確な 3D 画像を生成するもので、Optica 誌で取り上げられました。

主要な市場プレーヤー


  • Teledyne Technologies Incorporated
  • Leica Geosystems AG
  • Fugro N.V.
  • Merrick & Company
  • Velodyne Lidar Inc
  • Woolpert, Inc
  • Airborne Imaging Inc
  • Surveying and Mapping, LLC
  • NV5 Global, Inc.
  • Phoenix LiDAR Systems

ソリューション別                           

タイプ別                                   

プラットフォーム別                                                       

地域別                                                 

システム

サービス内容

地形

深浅測量

固定翼機

回転翼航空機

無人航空機

北米

ヨーロッパ&CIS

アジア太平洋

南米

中東・アフリカ


レポートの範囲:

このレポートでは、世界の航空 LiDAR 市場が以下のカテゴリに分類されており、さらに業界動向も以下に詳しく説明されています。

航空ライダー市場、ソリューション別:
o
システム

o
サービス

空中ライダー市場、タイプ別:
o
地形

o
水深

プラットフォーム別航空機用ライダー市場:
o
固定翼航空機

o
回転翼航空機

o
無人航空機

航空ライダー市場、地域別:
o
アジア太平洋

中国

.
インド

日本

.
インドネシア

タイ

.
韓国

.
オーストラリア

o
ヨーロッパとCIS

.
ドイツ

.
スペイン

.
フランス

.
ロシア

.
イタリア

イギリス

.
ベルギー

o
北米

アメリカ

.
カナダ

.
メキシコ

o
南アメリカ

ブラジル

.
アルゼンチン

.
コロンビア

o
中東・アフリカ

南アフリカ

七面鳥

サウジアラビア

.
アラブ首長国連邦

競争環境

企業プロファイル: 世界の航空 LiDAR 市場に存在する主要企業の詳細な分析。

利用可能なカスタマイズ:

Tech Sci Research
は、提供された市場データに基づく世界の航空機搭載型 LiDAR 市場レポートで、企業の特定のニーズに合わせたカスタマイズを提供しています。レポートでは、次のカスタマイズ オプションが利用可能です。

企業情報

追加の市場プレーヤー(最大 5 社)の詳細な分析とプロファイリング。

グローバル航空ライダー市場は、近日公開予定のレポートです。このレポートを早めに受け取りたい場合、またはリリース日を確認したい場合は、[email protected] までお問い合わせください。

目次

1. はじめに

1.1.
製品概要

1.2.
報告書の主なハイライト

1.3.
市場カバレッジ

1.4.
対象市場セグメント

1.5.
研究任期を考慮する

2.
研究方法

2.1.
研究の目的

2.2.
ベースライン手法

2.3.
主要な業界パートナー

2.4.
主要な団体と二次資料

2.5.
予測方法

2.6.
データの三角測量と検証

2.7.
前提と制限

3.
概要

3.1.
市場概要

3.2.
市場予測

3.3.
主要地域

3.4.
主要セグメント

4. COVID-19
が世界の航空ライダー市場に与える影響

5.
世界の航空ライダー市場の見通し

5.1.
市場規模と予測

5.1.1.
値による

5.2.
市場シェアと予測

5.2.1.
ソリューション別市場シェア分析(システム、サービス)

5.2.2.
タイプ別市場シェア分析(地形、水深)

5.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析(固定翼航空機、回転翼航空機、無人航空機)

5.2.4.
地域別市場シェア分析

5.2.4.1.
アジア太平洋地域の市場シェア分析

5.2.4.2.
ヨーロッパとCISの市場シェア分析

5.2.4.3.
北米市場シェア分析

5.2.4.4.
南米市場シェア分析

5.2.4.5.
中東およびアフリカの市場シェア分析

5.2.5.
企業別市場シェア分析(上位5社、その他 - 価値別、2023年)

5.3.
世界の航空ライダー市場のマッピングと機会評価

5.3.1.
ソリューション別市場マッピングと機会評価

5.3.2.
タイプ別市場マッピングと機会評価

5.3.3.
プラットフォーム別市場マッピングと機会評価

5.3.4.
地域市場マッピングと機会評価

6.
アジア太平洋地域の航空ライダー市場の見通し

6.1.
市場規模と予測

6.1.1.
値による

6.2.
市場シェアと予測

6.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

6.2.2.
タイプ別市場シェア分析

6.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

6.2.4.
国別市場シェア分析

6.2.4.1.
中国市場シェア分析

6.2.4.2.
インドの市場シェア分析

6.2.4.3.
日本市場シェア分析

6.2.4.4.
インドネシア市場シェア分析

6.2.4.5.
タイの市場シェア分析

6.2.4.6.
韓国の市場シェア分析

6.2.4.7.
オーストラリアの市場シェア分析

6.2.4.8.
その他のアジア太平洋地域の市場シェア分析

6.3.
アジア太平洋地域: 国別分析

6.3.1.
中国の航空ライダー市場の見通し

6.3.1.1.
市場規模と予測

6.3.1.1.1.
値による

6.3.1.2.
市場シェアと予測

6.3.1.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

6.3.1.2.2.
タイプ別市場シェア分析

6.3.1.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

6.3.2.
インドの航空ライダー市場の見通し

6.3.2.1.
市場規模と予測

6.3.2.1.1.
値による

6.3.2.2.
市場シェアと予測

6.3.2.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

6.3.2.2.2.
タイプ別市場シェア分析

6.3.2.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

6.3.3.
日本航空ライダー市場の見通し

6.3.3.1.
市場規模と予測

6.3.3.1.1.
値による

6.3.3.2.
市場シェアと予測

6.3.3.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

6.3.3.2.2.
タイプ別市場シェア分析

6.3.3.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

6.3.4.
インドネシアの航空ライダー市場の見通し

6.3.4.1.
市場規模と予測

6.3.4.1.1.
値による

6.3.4.2.
市場シェアと予測

6.3.4.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

6.3.4.2.2.
タイプ別市場シェア分析

6.3.4.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

6.3.5.
タイの航空ライダー市場の見通し

6.3.5.1.
市場規模と予測

6.3.5.1.1.
値による

6.3.5.2.
市場シェアと予測

6.3.5.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

6.3.5.2.2.
タイプ別市場シェア分析

6.3.5.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

6.3.6.
韓国の航空ライダー市場の見通し

6.3.6.1.
市場規模と予測

6.3.6.1.1.
値による

6.3.6.2.
市場シェアと予測

6.3.6.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

6.3.6.2.2.
タイプ別市場シェア分析

6.3.6.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

6.3.7.
オーストラリアの航空ライダー市場の見通し

6.3.7.1.
市場規模と予測

6.3.7.1.1.
値による

6.3.7.2.
市場シェアと予測

6.3.7.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

6.3.7.2.2.
タイプ別市場シェア分析

6.3.7.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

7.
欧州およびCISの航空ライダー市場の見通し

7.1.
市場規模と予測

7.1.1.
値による

7.2.
市場シェアと予測

7.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

7.2.2.
タイプ別市場シェア分析

7.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

7.2.4.
国別市場シェア分析

7.2.4.1.
ドイツの市場シェア分析

7.2.4.2.
スペインの市場シェア分析

7.2.4.3.
フランスの市場シェア分析

7.2.4.4.
ロシアの市場シェア分析

7.2.4.5.
イタリアの市場シェア分析

7.2.4.6.
英国の市場シェア分析

7.2.4.7.
ベルギーの市場シェア分析

7.2.4.8.
その他のヨーロッパおよびCISの市場シェア分析

7.3.
ヨーロッパとCIS: 国別分析

7.3.1.
ドイツの航空ライダー市場の見通し

7.3.1.1.
市場規模と予測

7.3.1.1.1.
値による

7.3.1.2.
市場シェアと予測

7.3.1.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

7.3.1.2.2.
タイプ別市場シェア分析

7.3.1.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

7.3.2.
スペインの航空ライダー市場の見通し

7.3.2.1.
市場規模と予測

7.3.2.1.1.
値による

7.3.2.2.
市場シェアと予測

7.3.2.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

7.3.2.2.2.
タイプ別市場シェア分析

7.3.2.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

7.3.3.
フランスの航空ライダー市場の見通し

7.3.3.1.
市場規模と予測

7.3.3.1.1.
値による

7.3.3.2.
市場シェアと予測

7.3.3.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

7.3.3.2.2.
タイプ別市場シェア分析

7.3.3.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

7.3.4.
ロシアの航空ライダー市場の見通し

7.3.4.1.
市場規模と予測

7.3.4.1.1.
値による

7.3.4.2.
市場シェアと予測

7.3.4.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

7.3.4.2.2.
タイプ別市場シェア分析

7.3.4.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

7.3.5.
イタリアの航空ライダー市場の見通し

7.3.5.1.
市場規模と予測

7.3.5.1.1.
値による

7.3.5.2.
市場シェアと予測

7.3.5.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

7.3.5.2.2.
タイプ別市場シェア分析

7.3.5.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

7.3.6.
英国の航空ライダー市場の見通し

7.3.6.1.
市場規模と予測

7.3.6.1.1.
値による

7.3.6.2.
市場シェアと予測

7.3.6.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

7.3.6.2.2.
タイプ別市場シェア分析

7.3.6.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

7.3.7.
ベルギーの航空ライダー市場の見通し

7.3.7.1.
市場規模と予測

7.3.7.1.1.
値による

7.3.7.2.
市場シェアと予測

7.3.7.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

7.3.7.2.2.
タイプ別市場シェア分析

7.3.7.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

8.
北米の航空ライダー市場の見通し

8.1.
市場規模と予測

8.1.1.
値による

8.2.
市場シェアと予測

8.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

8.2.2.
タイプ別市場シェア分析

8.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

8.2.4.
国別市場シェア分析

8.2.4.1.
米国の市場シェア分析

8.2.4.2.
メキシコの市場シェア分析

8.2.4.3.
カナダの市場シェア分析

8.3.
北米: 国別分析

8.3.1.
米国の航空機搭載型ライダー市場の見通し

8.3.1.1.
市場規模と予測

8.3.1.1.1.
値による

8.3.1.2.
市場シェアと予測

8.3.1.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

8.3.1.2.2.
タイプ別市場シェア分析

8.3.1.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

8.3.2.
メキシコの航空ライダー市場の見通し

8.3.2.1.
市場規模と予測

8.3.2.1.1.
値による

8.3.2.2.
市場シェアと予測

8.3.2.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

8.3.2.2.2.
タイプ別市場シェア分析

8.3.2.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

8.3.3.
カナダの航空ライダー市場の見通し

8.3.3.1.
市場規模と予測

8.3.3.1.1.
値による

8.3.3.2.
市場シェアと予測

8.3.3.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

8.3.3.2.2.
タイプ別市場シェア分析

8.3.3.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

9.
南米の航空ライダー市場の見通し

9.1.
市場規模と予測

9.1.1.
値による

9.2.
市場シェアと予測

9.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

9.2.2.
タイプ別市場シェア分析

9.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

9.2.4.
国別市場シェア分析

9.2.4.1.
ブラジルの市場シェア分析

9.2.4.2.
アルゼンチン市場シェア分析

9.2.4.3.
コロンビアの市場シェア分析

9.2.4.4.
南米のその他の市場シェア分析

9.3.
南米: 国別分析

9.3.1.
ブラジルの航空ライダー市場の見通し

9.3.1.1.
市場規模と予測

9.3.1.1.1.
値による

9.3.1.2.
市場シェアと予測

9.3.1.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

9.3.1.2.2.
タイプ別市場シェア分析

9.3.1.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

9.3.2.
コロンビアの航空ライダー市場の見通し

9.3.2.1.
市場規模と予測

9.3.2.1.1.
値による

9.3.2.2.
市場シェアと予測

9.3.2.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

9.3.2.2.2.
タイプ別市場シェア分析

9.3.2.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

9.3.3.
アルゼンチンの航空ライダー市場の見通し

9.3.3.1.
市場規模と予測

9.3.3.1.1.
値による

9.3.3.2.
市場シェアと予測

9.3.3.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

9.3.3.2.2.
タイプ別市場シェア分析

9.3.3.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

10.
中東およびアフリカの航空ライダー市場の見通し

10.1.
市場規模と予測

10.1.1.
値による

10.2.
市場シェアと予測

10.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

10.2.2.
タイプ別市場シェア分析

10.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

10.2.4.
国別市場シェア分析

10.2.4.1.
南アフリカの市場シェア分析

10.2.4.2.
トルコの市場シェア分析

10.2.4.3.
サウジアラビアの市場シェア分析

10.2.4.4. UAE
市場シェア分析

10.2.4.5.
その他の中東およびアフリカの市場シェア分析

10.3.
中東・アフリカ: 国別分析

10.3.1.
南アフリカの航空ライダー市場の見通し

10.3.1.1.
市場規模と予測

10.3.1.1.1.
値による

10.3.1.2.
市場シェアと予測

10.3.1.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

10.3.1.2.2.
タイプ別市場シェア分析

10.3.1.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

10.3.2.
トルコの航空ライダー市場の見通し

10.3.2.1.
市場規模と予測

10.3.2.1.1.
値による

10.3.2.2.
市場シェアと予測

10.3.2.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

10.3.2.2.2.
タイプ別市場シェア分析

10.3.2.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

10.3.3.
サウジアラビアの航空ライダー市場の見通し

10.3.3.1.
市場規模と予測

10.3.3.1.1.
値による

10.3.3.2.
市場シェアと予測

10.3.3.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

10.3.3.2.2.
タイプ別市場シェア分析

10.3.3.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

10.3.4. UAE
の航空ライダー市場の見通し

10.3.4.1.
市場規模と予測

10.3.4.1.1.
値による

10.3.4.2.
市場シェアと予測

10.3.4.2.1.
ソリューション別市場シェア分析

10.3.4.2.2.
タイプ別市場シェア分析

10.3.4.2.3.
プラットフォーム別市場シェア分析

11. SWOT
分析

11.1.
強さ

11.2.
弱点

11.3.
機会

11.4.
脅威

12.
市場の動向

12.1.
市場の推進要因

12.2.
市場の課題

13.
市場の動向と発展

14.
競争環境

14.1.
企業プロフィール(主要企業10社まで)

14.1.1.  Teledyne Technologies Incorporated

14.1.1.1.
会社の詳細

14.1.1.2.
提供される主な製品

14.1.1.3.
財務(利用可能な場合)

14.1.1.4.
最近の開発

14.1.1.5.
主要管理職

14.1.2.  Leica Geosystems AG
14.1.2.1.
会社の詳細

14.1.2.2.
提供される主な製品

14.1.2.3.
財務(利用可能な場合)

14.1.2.4.
最近の開発

14.1.2.5.
主要管理職

14.1.3.  Fugro N.V.
14.1.3.1.
会社の詳細

14.1.3.2.
提供される主な製品

14.1.3.3.
財務(利用可能な場合)

14.1.3.4.
最近の開発

14.1.3.5.
主要管理職

14.1.4.   Merrick & Company


14.1.4.1.
会社の詳細

14.1.4.2.
提供される主な製品

14.1.4.3.
財務(利用可能な場合)

14.1.4.4.
最近の開発

14.1.4.5.
主要管理職

14.1.5.  Velodyne Lidar Inc

14.1.5.1.
会社の詳細

14.1.5.2.
提供される主な製品

14.1.5.3.
財務(利用可能な場合)

14.1.5.4.
最近の開発

14.1.5.5.
主要管理職

14.1.6.  Woolpert, Inc

14.1.6.1.
会社の詳細

14.1.6.2.
提供される主な製品

14.1.6.3.
財務(利用可能な場合)

14.1.6.4.
最近の開発

14.1.6.5.
主要管理職

14.1.7.  Airborne Imaging Inc

14.1.7.1.
会社の詳細

14.1.7.2.
提供される主な製品

14.1.7.3.
財務(利用可能な場合)

14.1.7.4.
最近の開発

14.1.7.5.
主要管理職

14.1.8.  Surveying and Mapping, LLC

14.1.8.1.
会社の詳細

14.1.8.2.
提供される主な製品

14.1.8.3.
財務(利用可能な場合)

14.1.8.4.
最近の開発

14.1.8.5.
主要管理職

14.1.9.  NV5 Global, Inc. 

14.1.9.1.
会社の詳細

14.1.9.2.
提供される主な製品

14.1.9.3.
財務(利用可能な場合)

14.1.9.4.
最近の開発

14.1.9.5.
主要管理職

14.1.10.  Phoenix LiDAR Systems
14.1.10.1.
会社の詳細

14.1.10.2.
提供される主な製品

14.1.10.3.
財務(利用可能な場合)

14.1.10.4.
最近の開発

14.1.10.5.
主要管理職

15.
戦略的提言

15.1.
主な重点分野

15.1.1.
対象地域

15.1.2.
ターゲットタイプ

15.1.3.
ターゲットプラットフォーム

16.
当社についてと免責事項

図と表

よくある質問

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世界の航空LiDAR市場の市場規模は、2023年には24億3,000万米ドルに達すると推定されています。

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2023年、世界の空中LiDAR市場において、プラットフォーム別で最も急成長を遂げたセグメントとして無人航空機が浮上しました。この成長は、環境モニタリング、農業、都市計画など、高い機動性と精度が求められるアプリケーションでの採用の増加によって推進されました。UAVの柔軟性とコスト効率は、急速な市場拡大に大きく貢献しました。

down-arrow

北米は、2023 年の世界航空 LiDAR 市場において地域別で最大の市場としての地位を維持しました。この優位性は、マッピング、インフラ開発、環境モニタリングなどの分野で LiDAR 技術が広く採用されていることに支えられています。この地域の高度な地理空間ソリューションへの堅調な投資により、市場をリードする地位がさらに強固なものになっています。

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世界の航空 LiDAR 市場の主な推進要因としては、農業、林業、都市計画などのさまざまな業界における高解像度のマッピングと測量の需要の増加、精度と効率性の向上につながる LiDAR 技術の進歩、環境監視や災害管理アプリケーションへの LiDAR システムの採用の増加などが挙げられます。