レポートの説明

予想期間

2025-2029

市場規模(2023年)

USD 995.10 Million

市場規模(2029年)

USD 1781.32 Million

カグル(2024-2029

10.15%

急成長セグメント

放射線治療システム

最大市場

北米


市場概要


世界のロボット放射線治療市場は、2023年に99,510万米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に10.15%CAGRで目覚ましい成長が見込まれています。世界のロボット放射線治療市場は、がん治療技術の最先端の進歩と世界的ながん負担の増大に後押しされ、急速に拡大しています。ロボット放射線治療は、ロボット工学を活用して放射線治療技術の精度を高め、がん組織に標的を絞った放射線を照射しながら、周囲の健康な組織を保護します。この技術は治療の精度を大幅に向上させ、副作用を減らし、患者の転帰を最適化するため、医療提供者と患者にとって非常に魅力的なソリューションとなっています。

ロボット放射線治療の将来は、AI、ロボット工学、画像システムの継続的な革新によって、非常に明るいものになりそうです。これらの進歩により、治療コストが下がると同時に精度がさらに向上すると期待されています。世界中の医療システムが患者中心の低侵襲アプローチへと移行するにつれて、ロボット放射線治療は腫瘍治療プロトコルの重要な要素になりつつあります。世界のロボット放射線治療市場は、技術の進歩、がんの発生率の増加、より効果的で低侵襲な治療に対する需要の高まりに支えられ、大幅な成長が見込まれています。ただし、市場の潜在能力を最大限に引き出すには、特に新興市場において、ロボットシステムの高い初期費用や運用の複雑さなどの課題に対処する必要があります。

主要な市場推進要因

世界的に癌の発症率が増加

がんの世界的な罹患率の上昇は、世界のロボット放射線治療市場の成長を加速させる最も重要な要因の1つです。がんの発生率が上昇し続けるにつれて、医療提供者は、がん症例の増大する負担に効果的かつ効率的に対処できる高度な治療ソリューションを採用するよう、ますますプレッシャーを受けています。がんは依然として重要な世界的な健康上の課題であり、2020年には約1,000万人が死亡し、これは世界中で約6人に1人に相当します。最も一般的ながんは、乳がん、肺がん、結腸がん、直腸がん、前立腺がんです。がんによる死亡の約3分の1は、喫煙、高BMI、アルコール摂取、果物や野菜の摂取不足、運動不足などの生活習慣に起因しています。さらに、大気汚染は肺がんの重大な危険因子です。ヒトパピローマウイルス(HPV)や肝炎など、がんを引き起こす可能性のある感染症は、肺がんの約30%を占めています。 低所得国および低中所得国におけるがん患者数は増加しています。この増加は、高齢化、ライフスタイルの変化、環境要因、喫煙、不健康な食事、座りがちなライフスタイルなどのリスク要因の増加などの要因によるものです。がん患者が世界中で増加するにつれて、より高度で正確で効果的な治療オプションの必要性も高まっています。ロボット放射線治療は、がん組織を正確に標的にしながら周囲の健康な組織への害を最小限に抑えることができるため、この需要を満たすのに独自の立場にあります。世界中の医療システムは、増加するがん患者数に対処するためにロボット放射線治療などのより革新的な技術の導入を目指しており、市場の成長を牽引しています。がんの発生率が上昇するにつれて、精密医療と低侵襲治療オプションへの注目が高まっています。ロボット放射線治療は比類のない精度を提供し、複雑な腫瘍や到達困難な腫瘍に特に効果的です。 ロボット放射線治療は、脳、脊椎、肺などのがんの進行を遅らせ、従来の放射線治療や外科的介入ではリスクや合併症が大きくなる可能性があります。繊細で正確な治療を必要とするがんと診断される患者が増えるにつれ、高精度で最小限の侵襲性を提供するロボット システムの需要が高まっています。ロボット放射線治療は極めて正確に放射線を照射できるため、増加するがん率との戦いにおいて魅力的なソリューションとなっています。この需要は、病院やがん治療センターにおけるロボット放射線治療システムの販売と設置を直接的に促進しています。

がんによる死亡率の上昇により、生存率と生活の質を改善できる最先端のがん治療を導入する緊急性が高まっています。手術や化学療法などの従来の治療法は侵襲性が高く、副作用が顕著なため、高齢者や併存疾患のある患者など、特定の患者層にとっては特に困難です。ロボット放射線治療は、手術よりも侵襲性が低く、化学療法よりも標的を絞った治療を提供し、副作用が少なく、治療結果が向上します。この治療オプションは、特に前立腺がん、肺がん、脳がんなどの精密な標的が不可欠ながんにおいて、患者の生活の質を向上させることが証明されています。死亡率の上昇により治療結果の改善が求められているため、ロボット放射線治療は腫瘍学で好まれる選択肢になりつつあり、市場の需要が高まっています。がんの罹患率の上昇により、がんのスクリーニングと早期発見への取り組みが増加し、それががん治療の進歩に寄与しています。 ロボット放射線治療は、世界中の多くの地域でより利用しやすく、普及しています。早期診断により、患者は、精度が重要となる、より小さく局所的な腫瘍を標的とする治療オプションの恩恵を受けられる可能性が高くなります。ロボット放射線治療は、周囲の健康な組織を傷つけずに特定の領域に放射線を照射することに優れているため、早期段階のがんの治療に最適です。がんスクリーニングプログラムによりがんがより早い段階で発見されるにつれて、ロボット放射線治療のような精度重視の治療の必要性が高まっています。早期段階のがんは、健康な組織を温存しながら小さな腫瘍を高い精度で根絶できるこの治療法に特に適しています。早期発見へのこの重点の高まりは、高度な放射線治療ソリューションの需要の高まりに直接結びついています。

ロボット工学と放射線治療における技術的進歩

ロボット工学と放射線療法の両方における技術の進歩は、世界のロボット放射線療法市場の成長を牽引する最も強力な要因の 1 つです。これらの革新はがん治療に革命をもたらし、前例のないレベルの精度、効率、および患者の転帰を可能にしました。人工知能 (AI)、機械学習、高度な画像化システムなどの最先端技術をロボット放射線療法プラットフォームに統合することで、医療提供者ががん治療に取り組む方法が変わりました。ロボット工学と放射線療法の統合により、がん治療の精度が大幅に向上しました。最新のロボット放射線療法システムは、リアルタイムの画像化とモーション トラッキング機能を備えており、呼吸などの患者の動きに合わせて調整しながら腫瘍を正確に標的にすることができます。これらのシステムは、ミリメートルレベルの精度で放射線を照射できるため、健康な周囲の組織への損傷を軽減できます。この精度の向上により、ロボット放射線療法は 脳、脊椎、肺、前立腺などの届きにくい腫瘍に対する好ましい治療オプションです。医療提供者がより高い精度とより良い臨床結果をもたらす技術を採用するにつれて、ロボット放射線治療システムの需要が急増し、市場の成長を牽引しています。

ロボット放射線治療システムに人工知能 (AI) と機械学習が組み込まれたことで、治療計画と実行に革命が起こりました。AI アルゴリズムは、腫瘍の特徴や周囲の解剖学などの患者データを分析して、高度にパーソナライズされた治療計画を作成できます。これらのシステムでは、腫瘍の放射線に対する反応に基づいて治療をリアルタイムで調整できる適応型放射線治療も可能になります。AI 搭載システムは、人為的ミスを減らし、治療の精度を高め、全体的な結果を改善します。さらに、ワークフローを自動化できるため、治療計画と実施に必要な時間が短縮されます。この効率性の向上により、特に臨床結果と運用パフォーマンスの両方の向上に重点を置く病院やがんセンターで、ロボット放射線治療システムの採用が進んでいます。医療用画像技術の進歩により、ロボット放射線治療の成長がさらに促進されました。現在、システムには高解像度の画像が組み込まれています。 CTMRIPETスキャンなどの老化モダリティは、腫瘍や周囲の組織の詳細な3D画像を提供します。これらの画像システムは治療中にリアルタイムで使用できるため、腫瘍や患者の解剖学的構造の変化に応じて放射線照射を正確に調整できます。リアルタイム画像の統合により、治療の精度と有効性が大幅に向上しました。特に、わずかな不正確さでも深刻な合併症につながる可能性がある敏感な領域にある腫瘍の場合に顕著です。この強化された画像機能により、特に高精度が求められる複雑な症例を治療する病院でロボット放射線治療システムの需要が高まっています。

ロボット放射線治療における重要なイノベーションの 1 つは、適応型放射線治療の登場です。適応型放射線治療では、腫瘍の反応や患者の解剖学的構造の変化に基づいて、治療中にシステムが放射線量を調整できます。これは、リアルタイム データを分析し、必要に応じて治療計画を調整する高度なソフトウェアによって可能になります。適応型放射線治療は、動的な治療調整が可能で、過剰治療や過少治療のリスクを軽減できるため、臨床的に大きな利点があります。この適応性は、患者の転帰を改善するだけでなく、さまざまな癌の治療におけるロボット システムの魅力を高め、世界中の医療施設での採用を促進します。放射線治療の技術的進歩により、より効率的なシステムが開発され、より少ないセッションでより高い放射線量を照射できるようになりました。ロボット治療で一般的に使用される定位放射線治療 (SBRT) や定位放射線手術 (SRS) などの技術は、より効率的なシステムの開発につながっています。 サイバーナイフのような 3D 放射線治療システムは、従来の放射線治療に比べて少ない治療回数で正確な標的治療を可能にします。治療効果を犠牲にすることなく治療回数を減らすことができることは、患者と医療提供者の両方にとって大きなメリットです。治療期間が短くなれば患者にとっても利便性が高まり、病院のリソースの利用も減るため、ロボット放射線治療は多忙な腫瘍科にとって魅力的な選択肢となります。この効率性により、特に大量の癌治療を行うセンターでは、ロボット システムへの投資が増加しています。

低侵襲治療の需要増加

低侵襲治療オプションの需要の高まりは、世界のロボット放射線治療市場の拡大を推進する重要な要因です。患者と医療提供者が、外傷の軽減、回復時間の短縮、合併症率の低減をもたらす治療を優先するようになるにつれて、ロボット放射線治療が優先ソリューションとして浮上しています。この変化は、世界中のがん治療プロトコルを再形成し、技術革新の機会を生み出し、幅広い採用を促進しています。今日の患者は、治療オプションについてより多くの情報を得ており、生活に最小限の支障をもたらす治療法を求めています。ロボット放射線治療は、外科手術や従来の放射線治療などの従来のがん治療に代わる非侵襲的な選択肢であり、外科的切開や長い回復期間を必要とせずに標的の腫瘍を破壊します。この低侵襲アプローチは、特に敏感ながんの治療において患者の好みと一致しています。 ロボット放射線治療は、前立腺、肺、脳、脊髄などの腫瘍の診断と治療に広く利用されています。低侵襲治療への関心の高まりは、ロボット放射線治療システムの需要を直接的に押し上げています。手術に伴うリスクや従来の放射線治療の副作用を回避したい患者は、医療提供者が最小限の身体的外傷で正確かつ効果的な治療を提供する高度なロボット技術を採用するよう促しています。この患者需要の急増は、市場の主要な成長原動力です。ロボット放射線治療は、腫瘍を正確に標的とし、健康な組織への放射線被ばくを最小限に抑えるように設計されています。この機能により、疲労、皮膚の炎症、周囲の臓器への損傷など、従来の放射線治療によく見られる副作用が大幅に軽減されます。たとえば、前立腺がんの治療では、ロボットシステムにより、膀胱や直腸などの近くの組織を損傷するリスクを軽減し、重要な機能を維持し、患者の生活の質を向上させることができます。治療に関連するリスクの軽減は、ロボット放射線治療のコスト削減に大きく貢献します。 ED の副作用により、ロボット放射線治療は患者と腫瘍医の両方にとって魅力的な選択肢となっています。患者の転帰の改善と生活の質の向上が、需要を牽引する主な要因です。その結果、病院やがんセンターは、より魅力的な治療オプションを提供するためにロボット放射線治療システムへの投資を増やし、市場を前進させています。

従来のがん治療、特に外科的介入は、入院期間が長く回復期間が長いことが多く、患者の生活を混乱させ、医療費を増大させる可能性があります。対照的に、ロボット放射線治療は外来治療であり、通常は治療セッションが少なく、患者は各セッションの直後に通常の活動を再開できます。この短い治療サイクルは、日常生活を維持し、仕事や家族と離れる時間を最小限に抑えたい患者にとって非常に魅力的です。回復時間が短く、通院回数が少ないという約束は、特に仕事中のプロフェッショナルや、早く通常の状態に戻ることを優先する活動的な人々の間で、ロボット放射線治療の魅力を高めています。この傾向は、より侵襲的な治療からの移行を促進し、腫瘍科でのロボットシステムの需要を高め、市場の成長を後押ししています。世界の人口は急速に高齢化しており、加齢とともにがんのリスクが高まります。しかし、 高齢患者は、併存疾患、免疫力の低下、その他の健康上の合併症のため、侵襲性手術の身体的ストレスに耐えられないことがよくあります。この患者層にとって、ロボット放射線治療などの低侵襲治療は、合併症が少なく、術後ケアが少なく、回復時間が短いため、より安全な代替手段となります。高齢者人口が増加し、癌の発生率が上昇するにつれて、ロボット放射線治療は、手術に適さない高齢患者のニーズを満たす重要なソリューションを提供します。老年腫瘍学における低侵襲治療オプションの採用の増加は、医療提供者が従来の方法よりも安全で効果的な代替手段を求めているため、ロボット放射線治療市場の大きな推進力となっています。

ロボット放射線治療市場

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主な市場の課題

高い資本コストと運用コスト

ロボット放射線治療市場の成長における最も顕著な課題の 1 つは、これらの高度なシステムの取得、実装、および維持にかかるコストの高さです。サイバーナイフや TrueBeam などのロボット放射線治療プラットフォームには、多額の初期投資が必要であり、その額は数百万ドルに上ることがよくあります。機器の購入以外にも、医療提供者は、継続的なメンテナンス、ソフトウェアの更新、およびこれらのシステムを効率的に運用するための専門スタッフのトレーニングも考慮する必要があります。

これらの技術に関連する高額な資本支出 (CAPEX) は、特に発展途上地域の小規模な病院、診療所、医療施設にとって障壁となります。多くの医療提供者は、患者数が多いという明確な証拠や、コストを相殺できる有利な償還ポリシーがなければ、このような大規模な投資を行うことをためらいます。初期設定コストに加えて、訓練を受けた放射線治療技師の雇用や継続的なシステム維持などの運用コストにより、ロボット放射線治療は多くの医療センターにとってコストがかかりすぎる選択肢となっています。この金銭的障壁により、特に医療予算が制限されている低所得国や地域では、市場への浸透が制限されます。先進市場であっても、病院は費用対効果を比較検討する必要があり、導入率の低下につながります。コストの問題は、特にリソースが限られている地域で、ロボット放射線治療を世界規模でより利用しやすくするための大きなハードルです。 ed設定。

運用と保守の複雑さ

ロボット放射線治療市場の成長を阻むもう 1 つの課題は、これらの高度に洗練されたシステムの操作と保守の複雑さです。ロボット放射線治療プラットフォームでは、安全で正確な操作を確保するために、専門の放射線科医、医療物理学者、技術者などの熟練した人員が必要です。これらの専門家のトレーニングは広範囲で費用がかかる可能性があり、多くの地域では、これらの高度なシステムを効果的に管理できる十分な訓練を受けたスタッフが不足しています。

高度に専門化されたスタッフが必要であるため、特に放射線治療やロボット技術のトレーニング プログラムが容易に利用できない地域では、導入の障壁となります。ロボット放射線治療システムを購入する余裕のある病院でも、熟練したスタッフの不足により、機器をフル稼働させる能力が制限され、これらの高価な資産が十分に活用されない可能性があります。

ロボット システムのメンテナンスとサービスには、複雑な技術的専門知識が必要です。メンテナンスの問題やソフトウェアの不具合による機器のダウンタイムは、治療スケジュールを混乱させ、運用の非効率性につながる可能性があります。これにより、小規模またはリソースが限られた医療提供者がロボット放射線治療システムを導入する意欲がさらに低下します。これらの運用上の複雑さにより、スタッフのトレーニングと継続的な技術サポートに投資できる医療施設に導入が制限され、市場の成長が鈍化します。高度なスキルを持つ人員への依存と、最先端のロボット システムのメンテナンスに関連する技術的な課題は、より広い地域とより小規模な医療センターに市場を拡大する上で依然として大きな障害となっています。

主要な市場動向

個別化医療と精密医療への移行

ロボット放射線治療市場の将来に影響を与える最も重要なトレンドの 1 つは、パーソナライズされた医療と精密医療への重点が高まっていることです。医療がより個別化された治療アプローチへと移行するにつれて、患者の特定の腫瘍特性、遺伝子プロファイル、生物学的マーカーに基づいて癌治療をカスタマイズできる技術の需要が高まっています。ロボット放射線治療システムはこのトレンドの最前線にあり、副作用を最小限に抑えながら効果を最大化するように設計された高度にカスタマイズされた治療計画を提供しています。

ロボット放射線治療プラットフォームにゲノミクス、バイオマーカー分析、高度な画像技術を統合することで、各患者のがんプロファイルに合わせた治療が可能になります。この傾向により、腫瘍の反応と患者の解剖学的構造に基づいて放射線量を調整し、リアルタイムで治療計画を最適化できる AI 駆動型アルゴリズムへの投資が促進されています。精密腫瘍学の分野が進歩するにつれ、ロボット放射線治療システムは、個別化医療の目標に沿った、ターゲットを絞ったデータ駆動型治療の提供において重要な役割を果たすことが期待されています。個別化ケアへの移行により、医療提供者が最先端の個別化治療オプションを提供しようとしているため、ロボット放射線治療システムの採用が増加する可能性があります。この傾向は、精密医療の将来に重点を置く腫瘍学センターや研究機関で特に顕著になり、市場の長期的な成長を促進するでしょう。

放射線治療におけるAIと機械学習機能の拡張

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) 技術のロボット放射線治療システムへの継続的な統合は、市場の将来を形作るもう 1 つの大きなトレンドです。AI 主導のプラットフォームは、治療計画や腫瘍の検出から放射線治療セッション中のリアルタイム調整まで、放射線治療の提供方法を​​変革しています。大規模なデータセットを処理し、パターンを識別し、結果を予測する AI アルゴリズムの能力は、がん治療に革命をもたらし、ロボット放射線治療システムをよりスマート、高速、効率的にする可能性があります。

AI
と機械学習は放射線治療ワークフローの自動化を強化し、より迅速かつ正確な治療計画を可能にします。AI アルゴリズムは膨大な量の画像データを分析して腫瘍の境界を検出し、動きを予測し、腫瘍のサイズや位置の変化を予測できるため、リアルタイムで治療を調整する適応型放射線治療が可能になります。これにより、エラーが最小限に抑えられ、治療時間が短縮され、全体的な結果が向上します。AI はデータを通じて継続的に学習し、改善できるため、ロボット放射線治療システムは時間の経過とともにますますインテリジェントになり、パフォーマンスがさらに最適化されます。AI と機械学習の技術が進化し続けると、それらを放射線治療システムに組み込むことで、ロボット プラットフォームの価値提案が大幅に向上します。AI を活用した精度と効率の向上を求める医療提供者は、これらのシステムの採用を促進する可能性があります。AI 強化腫瘍学へのトレンドは、新しい成長の機会を切り開きます。 特にハイテクインフラを備えた先進市場において、ロボット放射線治療機器メーカーにとって大きなメリットがあります。

セグメント別インサイト

製品インサイト

製品カテゴリーに基づいて、放射線治療システムセグメントは、2023年にロボット放射線治療の世界市場で支配的になりました。放射線治療システムは、ロボット放射線治療で最も重要で技術的に洗練された製品であり、最大かつ最も支配的なセグメントとなっています。これらのシステムは、ロボット放射線治療のバックボーンを形成し、健康な周囲の領域を保護しながら癌組織を正確に標的とすることを可能にします。サイバーナイフ、トゥルービーム、トモセラピーなどの主要技術は、ロボット工学、イメージング技術、リアルタイム追跡機能を組み込んだ高度な放射線送達システムを提供します。

放射線治療システムの優位性は、がん治療、特に脳腫瘍、肺がん、前立腺がんなどの精密さが極めて重要な複雑な症例で直接的な役割を果たしていることに起因しています。これらのシステムは、高度に集中した放射線量を照射するように設計されており、副作用のリスクを減らし、患者の転帰を改善します。これらのシステムは非侵襲的治療を実行でき、適応型放射線療法との互換性があるため、世界中の病院やがん治療センターで好まれています。放射線治療システムは、通常システムあたり数百万ドルに及ぶ高額な取得コストのため、市場収益の最大のシェアを占めています。医療提供者は、特に患者数が多い腫瘍センターで、治療能力を向上させるためにこれらのシステムに多額の投資を行っています。これらのシステムの長期使用、アップグレード可能性、および高い需要により、市場での優位性が維持されています。これらの要因は、 このセグメントの成長に積極的に貢献します。

ロボット放射線治療市場

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地域別インサイト

北米は2023年に世界のロボット放射線治療市場で支配的地位を占め、価値の面で最大の市場シェアを占めました。北米、特に米国とカナダには、ロボット放射線治療システムを含む最先端技術の導入をサポートする高度に発達した医療インフラがあります。このインフラには、サイバーナイフやトゥルービームなどの高度なロボット放射線治療プラットフォームを実装して利用できる専門のがんセンター、研究機関、トップクラスの病院のネットワークが含まれます。北米には世界クラスの医療施設があるため、ロボット放射線治療技術をより迅速に導入できます。病院やがん治療センターは、これらのシステムの複雑な運用要件と技術要件に対応できる設備が整っています。さらに、この地域の資金が豊富な医療システムと、高度ながん治療に対する有利な償還ポリシーが相まって、これらのコストの統合をサポートしています。 北米は、最先端の技術を駆使して放射線治療能力を継続的に向上、拡大することで、リーダーとしての地位を維持しています。北米は、高コストでハイテクな治療ソリューションを導入できるため、ロボット放射線治療システムの世界市場収益の大きなシェアを獲得しています。この地域は、ロボット放射線治療プラットフォームの設置数で常にトップを走っており、学術機関と民間の医療提供者の両方で強い存在感を示しています。

北米は、特に肺がん、乳がん、前立腺がん、大腸がんのがん罹患率が世界的に最も高い国の一つであり、高度な放射線治療ソリューションの需要が高まっています。米国とカナダではがん診断数が増加しているため、医療提供者は、治療結果を向上させ、副作用を減らすために、ロボット放射線治療などの革新的な治療法に投資しています。北米でのがん罹患率の増加は、ロボット放射線治療システムの採用の主な推進力となっています。がん治療がより複雑になり、患者中心になるにつれて、医療提供者は、治療時間を短縮し、患者の生活の質を向上させることができる、低侵襲で高精度な治療オプションを求めています。ロボット放射線治療は、高精度で標的の放射線量を照射し、周囲の健康な組織への損傷を減らすことで、これらの利点を提供します。がんの負担の増加は、がん治療に対する政府の取り組みと資金提供にも拍車をかけています。 ロボット科学研究の進展により、最先端の放射線治療ソリューションの需要がさらに高まっています。生存率の向上と副作用の最小化に重点が置かれる中、北米はロボット放射線治療技術の導入と進歩の最前線に立っています。

最近の動向

2024
6月、アポロがんセンター(ACC)は、放射線治療技術の世界的リーダーであるAccurayと提携し、インド亜大陸初のロボットおよび定位放射線手術教育センターの開設を発表しました。チェンナイとバンガロールのACC施設に設置されるこの最先端のトレーニングプログラムは、高度な放射線手術技術に関する専門的な教育機会を提供します。この取り組みは、インドおよびより広範な亜大陸の放射線腫瘍医、物理学者、放射線療法士、技術者にロボットおよび定位放射線手術の最先端のスキルを身につけさせ、地域全体の専門知識を強化することを目的としています。
2023
1月、米国を拠点とするバイオメディカル企業Accurayは、オークランド放射線腫瘍学(ARO)が、サブミリメートルの精度で治療を提供できることで知られるロボット放射線治療装置であるサイバーナイフシステムを利用するニュージーランド初の施設であると発表しました。このシステムは、非常に高い精度を提供します。 正確な放射線治療は、通常わずか15回の外来セッションで完了し、国内のがん治療に大きな進歩をもたらします。
2023
3月、RayStationは放射線治療と腫瘍内科向けに設計された高度なソフトウェアプラットフォームです。ユーザーの入力に基づいて治療計画を作成し、医療専門家が患者のニーズに合わせて治療を調整できるようにします。提案された計画が承認された臨床医によってレビューされ承認されると、RayStationを使用してこれらの治療の提供を促進し、治療プロセス全体を合理化することもできます。


主要な市場プレーヤー

Siemens Healthineers AG

Elekta AB

Accuray Incorporated

IBA Dosimetry GmbH

C-RAD

Hitachi, Ltd.

Koninklijke Philips N.V.

TOSHIBA CORPORATION

Mevion Medical Systems

Panacea Medical Technologies Pvt. Ltd.

製品別

テクノロジー別

アプリケーション別

エンドユーザー別

地域別

放射線治療システム

ソフトウェア

3Dカメラ(サーフェスガイド)

その他

リニア加速器

従来のリニア加速器

MRI - リニア加速器

定位放射線治療システム

サイバーナイフ

ガンマナイフ

粒子線治療

陽子線治療

重粒子線治療

前立腺がん

乳がん

肺がん

頭頸部がん

大腸がん

その他

病院

独立放射線治療センター

北米

ヨーロッパ

アジア太平洋

南米

中東・アフリカ


レポートの範囲:

このレポートでは、世界のロボット放射線治療市場は、以下に詳述されている業界動向に加えて、次のカテゴリに分類されています。

ロボット放射線治療市場、製品別:
o
放射線治療システム

o
ソフトウェア

o 3D
カメラ(表面ガイド)

その他

ロボット放射線治療市場、技術別:
o
直線加速装置

o
従来の線形加速器

o MRI -
リニア加速装置

o
定位放射線治療システム

o
サイバーナイフ

o
ガンマナイフ

o
粒子線治療

o
陽子線治療

o
重粒子線治療

ロボット放射線治療市場、用途別:
o
前立腺がん

o
乳がん

o
肺がん

o
頭頸部がん

大腸がん

その他

ロボット放射線治療市場、エンドユーザー別:
o
病院

o
独立放射線治療センター

ロボット放射線治療市場、地域別:
o
北米

.
アメリカ合衆国

.
カナダ

.
メキシコ

o
ヨーロッパ

.
フランス

イギリス

.
イタリア

.
ドイツ

.
スペイン

o
アジア太平洋

中国

.
インド

日本

.
オーストラリア

.
韓国

o
南アメリカ

.
ブラジル

.
アルゼンチン

.
コロンビア

o
中東・アフリカ

.
南アフリカ

サウジアラビア

.
アラブ首長国連邦

競争環境

企業プロファイル: 世界のロボット放射線治療市場に存在する主要企業の詳細な分析。

利用可能なカスタマイズ:

TechSci Research
は、提供された市場データに基づくグローバル ロボット放射線治療市場レポートで、企業の特定のニーズに合わせたカスタマイズを提供します。レポートでは、次のカスタマイズ オプションが利用可能です。

会社情報

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グローバル ロボット放射線治療市場は、近日公開予定のレポートです。このレポートを早めに受け取りたい場合、またはリリース日を確認したい場合は、[email protected] までお問い合わせください。

目次

1. 製品概要

1.1.
市場の定義

1.2.
市場の範囲

1.2.1.
対象市場

1.2.2.
学習期間の考慮

1.2.3.
主要な市場セグメンテーション

2.
研究方法

2.1.
研究の目的

2.2.
ベースライン方法論

2.3.
主要な業界パートナー

2.4.
主要な団体と二次資料

2.5.
予測方法

2.6.
データの三角測量と検証

2.7.
前提と制限

3.
概要

3.1.
市場の概要

3.2.
主要な市場セグメンテーションの概要

3.3.
主要市場プレーヤーの概要

3.4.
主要地域/国の概要

3.5.
市場の推進要因、課題、傾向の概要

4.
顧客の声

5.
世界のロボット放射線治療市場の見通し

5.1.
市場規模と予測

5.1.1.
値による

5.2.
市場シェアと予測

5.2.1.
製品別(放射線治療システム、ソフトウェア、3Dカメラ(表面誘導型)、その他)

5.2.2.
技術別(直線加速器、従来型直線加速器、MRI - 直線加速器、定位放射線治療システム、サイバーナイフ、ガンマナイフ、粒子線治療、陽子線治療、重粒子線治療)

5.2.3.
用途別(前立腺がん、乳がん、肺がん、頭頸部がん、大腸がん、その他)

5.2.4.
エンドユーザー(病院、独立放射線治療センター)

5.2.5.
地域別

5.2.6.
企業別(2023年)

5.3.
マーケットマップ

6.
北米ロボット放射線治療市場の見通し

6.1.
市場規模と予測

6.1.1.
値による

6.2.
市場シェアと予測

6.2.1.
製品別

6.2.2.
テクノロジー別

6.2.3.
アプリケーション別

6.2.4.
エンドユーザーによる

6.2.5.
国別

6.3.
北米: 国別分析

6.3.1.
米国のロボット放射線治療市場の見通し

6.3.1.1.
市場規模と予測

6.3.1.1.1.
値による

6.3.1.2.
市場シェアと予測

6.3.1.2.1.
製品別

6.3.1.2.2.
テクノロジー別

6.3.1.2.3.
アプリケーション別

6.3.1.2.4.
エンドユーザーによる

6.3.2.
カナダのロボット放射線治療市場の見通し

6.3.2.1.
市場規模と予測

6.3.2.1.1.
値による

6.3.2.2.
市場シェアと予測

6.3.2.2.1.
製品別

6.3.2.2.2.
テクノロジー別

6.3.2.2.3.
アプリケーション別

6.3.2.2.4.
エンドユーザーによる

6.3.3.
メキシコのロボット放射線治療市場の見通し

6.3.3.1.
市場規模と予測

6.3.3.1.1.
値による

6.3.3.2.
市場シェアと予測

6.3.3.2.1.
製品別

6.3.3.2.2.
テクノロジー別

6.3.3.2.3.
アプリケーション別

6.3.3.2.4.
エンドユーザーによる

7.
欧州ロボット放射線治療市場の見通し

7.1.
市場規模と予測

7.1.1.
値による

7.2.
市場シェアと予測

7.2.1.
製品別

7.2.2.
テクノロジー別

7.2.3.
アプリケーション別

7.2.4.
エンドユーザーによる

7.2.5.
国別

7.3.
ヨーロッパ: 国別分析

7.3.1.
ドイツのロボット放射線治療市場の見通し

7.3.1.1.
市場規模と予測

7.3.1.1.1.
値による

7.3.1.2.
市場シェアと予測

7.3.1.2.1.
製品別

7.3.1.2.2.
テクノロジー別

7.3.1.2.3.
アプリケーション別

7.3.1.2.4.
エンドユーザーによる

7.3.2.
英国のロボット放射線治療市場の見通し

7.3.2.1.
市場規模と予測

7.3.2.1.1.
値による

7.3.2.2.
市場シェアと予測

7.3.2.2.1.
製品別

7.3.2.2.2.
テクノロジー別

7.3.2.2.3.
アプリケーション別

7.3.2.2.4.
エンドユーザーによる

7.3.3.
イタリアのロボット放射線治療市場の見通し

7.3.3.1.
市場規模と予測

7.3.3.1.1.
値による

7.3.3.2.
市場シェアと予測

7.3.3.2.1.
製品別

7.3.3.2.2.
テクノロジー別

7.3.3.2.3.
アプリケーション別

7.3.3.2.4.
エンドユーザーによる

7.3.4.
フランスのロボット放射線治療市場の見通し

7.3.4.1.
市場規模と予測

7.3.4.1.1.
値による

7.3.4.2.
市場シェアと予測

7.3.4.2.1.
製品別

7.3.4.2.2.
テクノロジー別

7.3.4.2.3.
アプリケーション別

7.3.4.2.4.
エンドユーザーによる

7.3.5.
スペインのロボット放射線治療市場の見通し

7.3.5.1.
市場規模と予測

7.3.5.1.1.
値による

7.3.5.2.
市場シェアと予測

7.3.5.2.1.
製品別

7.3.5.2.2.
テクノロジー別

7.3.5.2.3.
アプリケーション別

7.3.5.2.4.
エンドユーザーによる

8.
アジア太平洋ロボット放射線治療市場の見通し

8.1.
市場規模と予測

8.1.1.
値による

8.2.
市場シェアと予測

8.2.1.
製品別

8.2.2.
テクノロジー別

8.2.3.
アプリケーション別

8.2.4.
エンドユーザーによる

8.2.5.
国別

8.3.
アジア太平洋地域: 国別分析

8.3.1.
中国ロボット放射線治療市場の見通し

8.3.1.1.
市場規模と予測

8.3.1.1.1.
値による

8.3.1.2.
市場シェアと予測

8.3.1.2.1.
製品別

8.3.1.2.2.
テクノロジー別

8.3.1.2.3.
アプリケーション別

8.3.1.2.4.
エンドユーザーによる

8.3.2.
インドのロボット放射線治療市場の見通し

8.3.2.1.
市場規模と予測

8.3.2.1.1.
値による

8.3.2.2.
市場シェアと予測

8.3.2.2.1.
製品別

8.3.2.2.2.
テクノロジー別

8.3.2.2.3.
アプリケーション別

8.3.2.2.4.
エンドユーザーによる

8.3.3.
日本ロボット放射線治療市場の見通し

8.3.3.1.
市場規模と予測

8.3.3.1.1.
値による

8.3.3.2.
市場シェアと予測

8.3.3.2.1.
製品別

8.3.3.2.2.
テクノロジー別

8.3.3.2.3.
アプリケーション別

8.3.3.2.4.
エンドユーザーによる

8.3.4.
韓国のロボット放射線治療市場の見通し

8.3.4.1.
市場規模と予測

8.3.4.1.1.
値による

8.3.4.2.
市場シェアと予測

8.3.4.2.1.
製品別

8.3.4.2.2.
テクノロジー別

8.3.4.2.3.
アプリケーション別

8.3.4.2.4.
エンドユーザーによる

8.3.5.
オーストラリアのロボット放射線治療市場の見通し

8.3.5.1.
市場規模と予測

8.3.5.1.1.
値による

8.3.5.2.
市場シェアと予測

8.3.5.2.1.
製品別

8.3.5.2.2.
テクノロジー別

8.3.5.2.3.
アプリケーション別

8.3.5.2.4.
エンドユーザーによる

9.
南米ロボット放射線治療市場の見通し

9.1.
市場規模と予測

9.1.1.
値による

9.2.
市場シェアと予測

9.2.1.
製品別

9.2.2.
テクノロジー別

9.2.3.
アプリケーション別

9.2.4.
エンドユーザーによる

9.2.5.
国別

9.3.
南米: 国別分析

9.3.1.
ブラジルのロボット放射線治療市場の見通し

9.3.1.1.
市場規模と予測

9.3.1.1.1.
値による

9.3.1.2.
市場シェアと予測

9.3.1.2.1.
製品別

9.3.1.2.2.
テクノロジー別

9.3.1.2.3.
アプリケーション別

9.3.1.2.4.
エンドユーザーによる

9.3.2.
アルゼンチンのロボット放射線治療市場の見通し

9.3.2.1.
市場規模と予測

9.3.2.1.1.
値による

9.3.2.2.
市場シェアと予測

9.3.2.2.1.
製品別

9.3.2.2.2.
テクノロジー別

9.3.2.2.3.
アプリケーション別

9.3.2.2.4.
エンドユーザーによる

9.3.3.
コロンビアのロボット放射線治療市場の見通し

9.3.3.1.
市場規模と予測

9.3.3.1.1.
値による

9.3.3.2.
市場シェアと予測

9.3.3.2.1.
製品別

9.3.3.2.2.
テクノロジー別

9.3.3.2.3.
アプリケーション別

9.3.3.2.4.
エンドユーザーによる

10.
中東およびアフリカのロボット放射線治療市場の見通し

10.1.
市場規模と予測

10.1.1.
値による

10.2.
市場シェアと予測

10.2.1.
製品別

10.2.2.
テクノロジー別

10.2.3.
アプリケーション別

10.2.4.
エンドユーザーによる

10.2.5.
国別

10.3. MEA:
国別分析

10.3.1.
南アフリカのロボット放射線治療市場の見通し

10.3.1.1.
市場規模と予測

10.3.1.1.1.
値による

10.3.1.2.
市場シェアと予測

10.3.1.2.1.
製品別

10.3.1.2.2.
テクノロジー別

10.3.1.2.3.
アプリケーション別

10.3.1.2.4.
エンドユーザーによる

10.3.2.
サウジアラビアのロボット放射線治療市場の見通し

10.3.2.1.
市場規模と予測

10.3.2.1.1.
値による

10.3.2.2.
市場シェアと予測

10.3.2.2.1.
製品別

10.3.2.2.2.
テクノロジー別

10.3.2.2.3.
アプリケーション別

10.3.2.2.4.
エンドユーザーによる

10.3.3. UAE
ロボット放射線治療市場の見通し

10.3.3.1.
市場規模と予測

10.3.3.1.1.
値による

10.3.3.2.
市場シェアと予測

10.3.3.2.1.
製品別

10.3.3.2.2.
テクノロジー別

10.3.3.2.3.
アプリケーション別

10.3.3.2.4.
エンドユーザーによる

11.
市場の動向

11.1.
ドライバー

11.2.
課題

12.
市場の動向と発展

12.1.
最近の動向

12.2.
製品の発売

12.3.
合併と買収

13.
世界のロボット放射線治療市場: SWOT分析

14.
競争環境

14.1.
Siemens Healthineers AG
14.1.1.
事業概要

14.1.2.
製品とサービスの提供

14.1.3.
最近の開発

14.1.4.
財務情報(記載されている場合)

14.1.5.
主要人員

14.1.6. SWOT
分析

14.2.
Elekta AB

14.3.
Accuray Incorporated

14.4.
IBA Dosimetry GmbH

14.5.
C-RAD

14.6.
Hitachi, Ltd.

14.7
  Koninklijke Philips N.V.

14.8.
TOSHIBA CORPORATION

14.9.
Mevion Medical Systems

14.10.
Panacea Medical Technologies Pvt. Ltd.

15.
戦略的提言

16.
当社についてと免責事項

図と表

よくある質問

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2023 年の世界ロボット放射線治療市場の市場規模は 9 億 9,510 万米ドルと推定されました。

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Siemens Healthineers AG、Elekta AB、Accuray Incorporated、IBA Dosimetry GmbH、C-RAD は、2023 年の世界のロボット放射線治療市場の主要プレーヤーでした。

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高い資本コストと運用コスト、および運用と保守の複雑さは、世界のロボット放射線治療市場の成長を制限する主な課題です。

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世界的ながん発症率の増加と低侵襲治療の需要増加が、世界のロボット放射線治療市場の主な推進要因です。