レポートの説明

予測期間

2025-2029

市場規模 (2023)

157.6億米ドル

CAGR (2024-2029)

8.65%

最も急成長しているセグメント

サービス

最大の市場

北米



世界のスマート農業市場は、2023年に1576000万米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に8.65%のCAGRで目覚ましい成長が見込まれています。スマート農業は精密農業とも呼ばれ、最先端の技術を活用して農業の効率と生産性を高める先進的で革新的なアプローチです。センサー、ドローン、GPS、データ分析などのさまざまなデジタルツールを統合することで、農家は作物、家畜、土地をこれまでにない精度と正確さで監視および管理できます。これらの技術を使用することで、農家は土壌水分レベル、気象条件、作物の健康状態などの重要な要素に関するリアルタイムデータを収集できます。この豊富な情報により、農家は情報に基づいた意思決定を行い、灌漑、施肥、害虫駆除戦略を最適化するための積極的な対策を講じることができます。その結果、資源の浪費が大幅に削減され、より持続可能な農業が可能になります。 行動。

さらに、スマート農業技術の導入は、環境への影響を最小限に抑えるだけでなく、作物の収穫量と品質にも大きなメリットをもたらします。作物を正確に監視および管理することで、農家はタイムリーに問題を特定して対処し、植物が成長するために必要な最適な条件を確実に得ることができます。その結果、収穫量が増加し、作物の品質が向上し、農家と消費者の両方にメリットがもたらされます。

主要な市場推進要因

最新かつ高度な技術の導入に向けた政府の取り組みの拡大

スマート農業に対する世界的な需要は、先進技術の導入に向けた政府の取り組みの拡大によって大きく増加すると予測されています。世界中の政府は、農業の生産性と持続可能性を高める上での最新技術の役割をますます認識しています。これには、伝統的な農業をスマート農業に変える農業慣行に統合されている人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、モノのインターネット (IoT) などの技術が含まれます。技術導入への資金援助、農業における技術革新を奨励する政策改革、技術移転のための官民パートナーシップなどの取り組みが行われています。これらの政府主導の取り組みは、人口増加や気候変動の影響による食糧需要の増加など、農業部門が直面している課題に対処することを目的としています。農業への技術統合を促進することで、政府はスマート農業への道を切り開いています。 精密農業、自動化農業、農場管理システムなどの最先端の農業技術が求められています。これらの先進的な農業手法は、収穫量と生産性を向上させるだけでなく、環境の持続可能性にも貢献します。したがって、農業における先進技術の導入を促進する政府の取り組みが積極的に行われることは、スマート農業の世界的な需要を促進する重要な要因です。

スマートフォンの普及拡大

世界中でスマートフォンの普及が急増し、スマート農業の需要が高まり、農業分野に革命を起こすと見込まれています。最先端のセンサーと高速インターネット接続を備えた最先端のスマートフォンは、さまざまなスマート農業技術の導入を促進します。これにより、農家は作物の健康状態を監視し、家畜の動きを追跡し、土壌の肥沃度を評価し、さらに多くの作業を遠隔でより正確に実行できます。タイムリーで正確なデータをすぐに利用できるため、農家は情報に基づいた決定を下し、リソースの使用を最適化し、生産性を高め、持続可能性を高めることができます。さらに、5Gテクノロジーの登場により、農業作業をリアルタイムで監視および制御するために不可欠な超高速で信頼性が高く、遅延の少ない通信が提供され、この移行が促進されると予想されています。農村部や遠隔地でもスマートフォンがアクセスしやすく手頃な価格であるため、スマートフォンは情報を広めるための貴重なツールとなっています。 農業におけるスマート農業は、テクノロジーとサービスによってさらに進化しています。その結果、スマートフォンの急速な普及により、世界中でスマート農業の導入が加速し、アグリテックの新時代が到来することになります。

農業生産性に影響を与える気候変動

気候変動は農業の生産性に重大な影響を及ぼし、作物の収穫量の変動につながり、世界中でスマート農業の需要が大幅に増加しています。予測不可能な気象パターン、気温の上昇、干ばつや洪水の増加は、伝統的な農法に深刻な支障をきたす可能性があります。世界の人口が増加し続けるにつれて、これらの環境課題に耐えることができる、より回復力のある農業セクターの必要性も高まります。モノのインターネット (IoT) センサー、人工知能 (AI)、ビッグデータ分析などの最先端技術を活用したスマート農業は、これらの問題に対する不可欠な解決策になりつつあります。これらの技術により、農家は作物を正確に監視および管理し、水と肥料の使用を最適化し、病気の発生や害虫の侵入を効果的に予測することができます。その結果、農家は収穫量を最大化しながら環境フットプリントを削減することができます。さらに、 スマート農業技術の導入は、持続可能な農業と食糧安全保障を目的とした政府の政策と取り組みによって奨励されています。したがって、気候変動が農業生産性に与える影響が拡大する中、持続可能な方法で増大する食糧需要を満たすために、世界規模でスマート農業の需要がさらに高まることが予想されます。

農業におけるモノのインターネット(IoT)と人工知能(AI)技術の導入増加

農業におけるモノのインターネット (IoT) と人工知能 (AI) 技術の導入が進むにつれ、世界中でスマート農業の需要が大幅に増加すると見込まれています。IoT AI は農業分野で画期的なツールとして登場し、農家が作物の状態を監視し、リソースの利用を最適化し、データに基づいた意思決定をリアルタイムで行えるようになりました。IoT デバイスは、農業機械や畑にセンサーを埋め込むことで、気象条件、土壌の質、作物の健康状態など、重要な要素に関するデータを収集して送信します。その後、このデータは AI アルゴリズムによって処理され、作物の収穫量を最適化し、リソースの無駄を減らすための実用的な洞察が提供されます。さらに、AI の予測機能により、害虫の襲来や悪天候の可能性を予測し、早期介入が可能になります。特に、農業における IoT AI の使用は持続可能な農業慣行にも貢献し、環境に優しい農業の緊急のニーズに応えます。 急増する世界の食糧需要を満たすことができます。したがって、より多くの農家や農業企業がこれらの利点を認識するにつれて、スマート農業におけるこれらの技術の需要は飛躍的に増加するでしょう。この変化は、農業慣行の大きな進化を示すだけでなく、農業がよりスマートで効率的で持続可能な未来を約束します。



主な市場の課題

初期投資額が高い

初期投資額が高いことは、スマート農業の世界的な導入の大きな障壁であり、その需要を減少させる可能性があります。農業にAIIoT、ビッグデータなどの先進技術を統合するには、多額の先行投資が必要です。これらのスマート農業ツールは、作物の収穫量の増加、効率的な資源利用、リアルタイムのデータ分析による意思決定の改善など、多くの利点を提供します。ただし、これらの高度な技術の取得と実装に関連する高額なコストは、特に世界の農業コミュニティの大部分を占める中小規模の農家にとっては法外な場合があります。技術的な専門知識の必要性とこれらのシステムの維持コストが全体的な投資額に追加され、潜在的な導入者をさらに思いとどまらせます。これらの投資は長期的には報われると考えられていますが、当面の経済的負担は多くの人にとって気が遠くなる可能性があります。その結果、スマート農業に必要な初期投資額が高いため、 長期的なメリットが明らかであるにもかかわらず、スマート農業は世界的な需要の減少につながっています。政策立案者は、経済状況に関係なくすべての農家がスマート農業を利用できるようにするための支援的な金融制度や補助金を創設することで、この問題に対処する必要があります。

インターネット接続への依存

インターネット接続への依存度がますます高まることで、スマート農業の世界的な需要に悪影響を及ぼすことが予想されます。スマート農業には、精密農業、自動灌漑システム、リアルタイムの家畜監視による生産性と効率性の向上など、潜在的な能力がありますが、安定したインターネット接続への依存が大きな課題となっています。これは、農業が最も盛んであるにもかかわらず、インターネット サービスの可用性と信頼性が不安定な農村地域では特に問題です。さらに、スマート農業用の高度なモノのインターネット (IoT) デバイスとシステムを設定する複雑さとコストが、小規模農家の参入を阻み、テクノロジーの普及と拡張性を制限する可能性があります。サイバーセキュリティのリスクも接続性の向上に伴って高まり、機密性の高い農場データの盗難や改ざんに対する懸念が高まります。その結果、インターネット接続への依存度が高まることで、 スマート農業に対する需要は世界的に高まっており、特にインターネットインフラが貧弱な地域や、資源が限られている農家の間で高まっています。

主要な市場動向

温室農業と精密農業の進歩

温室農業と精密農業の急速な進歩により、スマート農業に対する世界的な需要が大幅に増加すると予想されています。農業慣行への先進技術の統合により、農業は革命的に変化し、より持続可能で効率的になりました。環境条件が制御されている温室農業は、外部の気候条件に左右されずに、一年中作物を栽培することを可能にします。GPSマッピングとビッグデータを活用する精密農業の出現は、圃場の変化を監視し、農薬と肥料の使用を最適化し、全体的な作物収量を増やすのに役立ちます。これらの進歩は、増加する世界人口の高まる食糧需要に対処する上で極めて重要です。さらに、スマート農業は、持続可能性に向けた世界的な傾向に沿って、農業慣行の環境への影響を本質的に削減します。水と化学物質の使用を最小限に抑え、土壌の劣化と汚染を減らします。これらの要素の融合は、 温室農業と精密農業の継続的な進歩により、スマート農業の需要が世界的に急増するという予測を裏付けています。

リアルタイム農場データ管理のためのクラウドコンピューティングの導入

リアルタイムの農場データ管理のためのクラウドコンピューティングの採用は、スマート農業の世界的な需要に大きな影響を与えるでしょう。この最先端の技術は、農家の重要なデータへのアクセスを合理化し、迅速かつ情報に基づいた意思決定を可能にし、それによって生産性と効率性を高めます。クラウドコンピューティングは、気象条件、土壌の品質、作物の健康、害虫の蔓延などの集中的なストレージとシームレスな監視を提供します。また、IoTデバイスとリモートセンシング技術の統合をサポートし、農場の活動をリアルタイムで追跡および制御できるようにします。その結果、精密農業はリソースの無駄を最小限に抑え、作物の収穫量を増やし、持続可能な農業慣行に貢献します。さらに、クラウドベースのソリューションは拡張可能であり、農家の変化するニーズに対応し、高度な農業技術の採用を促進します。この傾向は、世界中のより多くの農家がスマート農業を採用して、需要を満たすために努力しているため、増加すると予想されています。 気候変動の課題と限られた資源の中で、食料需要は増大しています。農業におけるクラウドコンピューティングの導入は、テクノロジー企業にもチャンスをもたらし、この分野でのイノベーションと競争を促進します。その結果、世界中でスマート農業の需要が刺激され、持続可能な農業の未来における重要な要素として位置付けられると期待されています。

セグメント別インサイト

洞察力を提供する

提供内容に基づき、急速に進化する農業業界では、ソフトウェア部門が市場の成長を牽引する、誰もが認めるリーダーとして浮上しています。データ駆動型の農業技術が重視されるようになり、農業運営のさまざまな側面の監視、分析、予測を可能にする最先端のソフトウェア ソリューションの需要が急増しています。この変革的な傾向により、ソフトウェア部門は業界への影響と市場の重要性の点でハードウェア部門とサービス部門を上回り、最前線に躍り出ました。農家が革新的なソフトウェア ツールを採用するにつれて、農業の実践において、効率、生産性、持続可能性の新たなレベルを切り開く態勢が整っています。

アプリケーションインサイト

アプリケーションに基づいて、精密農業は、モノのインターネット (IoT) デバイスや人工知能 (AI) などの最先端技術を活用して、世界のスマート農業市場に革命を起こしています。これらのツールを活用することで、精密農業はデータ主導の意思決定を通じて農家が業務を最適化できるようにし、最終的には収穫量の増加と効率の向上につながります。この革新的な農業アプローチは、食糧安全保障を向上させるだけでなく、従来の農業慣行に関連する環境への影響を最小限に抑えるという大きな可能性を秘めているため、近年大きな注目を集めています。作物、土壌の状態、およびリソースを正確に監視および管理する能力を備えた精密農業は、農業のより持続可能で生産的な未来への道を切り開いています。



地域別インサイト

北米は現在、いくつかの重要な要因により、世界のスマート農業市場を支配しています。この地域は、スマート農業技術のシームレスな統合をサポートする高度な技術インフラストラクチャを誇っています。このインフラストラクチャにより、データの効率的な収集と分析が可能になり、農業慣行の改善と作物の収穫量の増加につながります。さらに、北米は研究開発に多額の投資を行っており、スマート農業の分野で継続的な革新を推進しています。この研究開発への取り組みにより、農業業界が直面する独自の課題に対処する最先端のソリューションとテクノロジーが開発されました。

さらに、北米でスマート農業技術が早期に導入されたことで、この地域は競争上の優位性を獲得しました。この地域の農家や農業企業は、これらの技術が業務の最適化、生産性の向上、資源の無駄の削減につながる可能性を認識し、これらの技術を採用しています。北米における主要な市場プレーヤーの存在は、その市場優位性をさらに高めています。これらの業界リーダーは、専門知識、リソース、技術の進歩をもたらし、この地域のスマート農業部門の成長を促進しています。北米の高度な技術インフラ、研究開発への多大な投資、スマート農業技術の早期導入、主要な市場プレーヤーの存在により、北米は世界のスマート農業市場における主導的勢力としての地位を確立しています。

最近の動向

  • 2023 年 3 月、デラバルは最先端の DeLaval Rotary E500 ロータリー搾乳システムを導入します。この完全に統合されたシステムは、搾乳効率を高め、作業者のルーチンを合理化し、牛の選択と選別を自動化し、乳牛のストレスを最小限に抑えます。
  • 2022 年 4 月、ディア アンド カンパニーはカリフォルニア州キングスバーグに拠点を置く GUSS Automation, LLC と戦略的パートナーシップを確立しました。GUSS (Global Unmanned Spray System) は、ディアの強力な販売チャネルを活用して顧客サービスを強化しながら、イノベーションと製品開発に引き続き注力します。
  • 2020 年 11 月、AG Leader Technology は InCommand ディスプレイを大幅に改良し、SteerCommand 製品ポートフォリオを拡張しました。最新の SteerCommand Z2 と SteadySteer は、さまざまな農業機器の操縦と操作のための統合インターフェイスを提供します。
  • トリンブルは、2019年11月に、農場の自動操舵アプリケーション制御用のAndroidベースのディスプレイであるGFX-350を発表しました。この多目的ソリューションは、 NAV-500 および NAV-900 ガイダンス システムと簡単に統合できるため、さまざまなユーザーの精度要件を満たすことができます。


主要な市場プレーヤー

  • AGCO Corporation
  • Ag Leader Technology, Inc.
  • BouMatic Robotic B.V.
  • GEA Group Aktiengesellschaft
  • Topcon Positioning Systems, Inc.
  • DeLaval Holding AB、Allflex USA, Inc.
  • Afimilk Agricultural Cooperative Ltd.
  • AKVA Group
  • Heliospectra AB
  • LumiGrow Inc.

提供することで

アプリケーション別

地域別

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス
  • 精密農業
  • 家畜監視
  • スマート温室
  • その他
  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • 南米
  • 中東・アフリカ

レポートの範囲:

このレポートでは、世界のスマート農業市場が以下のカテゴリーに分類されており、さらに以下に詳述されている業界動向も記載されています。

·         スマート農業市場、提供内容:

o   ハードウェア

o   ソフトウェア

o   サービス

·         スマート農業市場、用途別:

o   精密農業

o   家畜の監視

o   スマート温室

o   その他

·         スマート農業市場、地域別:

o   北米

§  アメリカ

§  カナダ

§  メキシコ

o   ヨーロッパ

§  フランス

§  イギリス

§  イタリア

§  ドイツ

§  スペイン

o   アジア太平洋

§  中国

§  インド

§  日本

§  オーストラリア

§  韓国

o   南アメリカ

§  ブラジル

§  アルゼンチン

§  コロンビア

o   中東・アフリカ

§  南アフリカ

§  サウジアラビア

§  アラブ首長国連邦

競争環境

企業プロファイル: 世界のスマート農業市場に存在する主要企業の詳細な分析。

利用可能なカスタマイズ:

Tech Sci Research は、提供された市場データに基づくグローバル スマート農業市場レポートで、企業の特定のニーズに合わせたカスタマイズを提供します。レポートでは、次のカスタマイズ オプションが利用可能です。

企業情報

  • 追加の市場プレーヤー(最大 5 社)の詳細な分析とプロファイリング。

グローバル スマート農業市場は、近日公開予定のレポートです。このレポートを早めに受け取りたい場合、またはリリース日を確認したい場合は、[email protected] までお問い合わせください。

目次

1. 製品概要
1.1. 市場の定義
1.2. 市場の範囲
1.2.1. 対象市場
1.2.2. 学習期間の考慮
1.2.3. 主要な市場セグメンテーション
2. 研究方法
2.1. 研究の目的
2.2. ベースライン手法
2.3. 主要な業界パートナー
2.4. 主要な団体と二次資料
2.5. 予測方法
2.6. データの三角測量と検証
2.7. 前提と制限
3. 概要
3.1. 市場の概要
3.2. 主要な市場セグメンテーションの概要
3.3. 主要市場プレーヤーの概要
3.4. 主要地域/国の概要
3.5. 市場の推進要因、課題、傾向の概要
3.6. 顧客の声
4. 世界のスマート農業市場の展望
4.1. 市場規模と予測
4.1.1. 値による
4.2. 市場シェアと予測
4.2.1. 提供内容(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)
4.2.2. 用途別(精密農業、家畜監視、スマート温室、その他)
4.2.3. 地域別
4.2.4. 企業別(2023年)
4.3. マーケットマップ
5. 北米スマート農業市場の見通し
5.1. 市場規模と予測
5.1.1. 値による
5.2. 市場シェアと予測
5.2.1. 提供によって
5.2.2. アプリケーション別
5.2.3. 国別
5.3. 北米: 国別分析
5.3.1. 米国のスマート農業市場の見通し
5.3.1.1. 市場規模と予測
5.3.1.1.1. 値による
5.3.1.2. 市場シェアと予測
5.3.1.2.1. オファーによって
5.3.1.2.2. アプリケーション別
5.3.2. カナダのスマート農業市場の見通し
5.3.2.1. 市場規模と予測
5.3.2.1.1. 値による
5.3.2.2. 市場シェアと予測
5.3.2.2.1. 提供によって
5.3.2.2.2. アプリケーション別
5.3.3. メキシコのスマート農業市場の見通し
5.3.3.1. 市場規模と予測
5.3.3.1.1. 値による
5.3.3.2. 市場シェアと予測
5.3.3.2.1. 提供によって
5.3.3.2.2. アプリケーション別
6. 欧州スマート農業市場の展望
6.1. 市場規模と予測
6.1.1. 値による
6.2. 市場シェアと予測
6.2.1. 提供によって
6.2.2. アプリケーション別
6.2.3. 国別
6.3. ヨーロッパ: 国別分析
6.3.1. ドイツのスマート農業市場の見通し
6.3.1.1. 市場規模と予測
6.3.1.1.1. 値による
6.3.1.2. 市場シェアと予測
6.3.1.2.1. オファーによって
6.3.1.2.2. アプリケーション別
6.3.2. 英国のスマート農業市場の見通し
6.3.2.1. 市場規模と予測
6.3.2.1.1. 値による
6.3.2.2. 市場シェアと予測
6.3.2.2.1. オファーによって
6.3.2.2.2. アプリケーション別
6.3.3. イタリアのスマート農業市場の見通し
6.3.3.1. 市場規模と予測
6.3.3.1.1. 値による
6.3.3.2. 市場シェアと予測
6.3.3.2.1. 提供によって
6.3.3.2.2. アプリケーション別
6.3.4. フランスのスマート農業市場の見通し
6.3.4.1. 市場規模と予測
6.3.4.1.1. 値による
6.3.4.2. 市場シェアと予測
6.3.4.2.1. オファーによって
6.3.4.2.2. アプリケーション別
6.3.5. スペインのスマート農業市場の見通し
6.3.5.1. 市場規模と予測
6.3.5.1.1. 値による
6.3.5.2. 市場シェアと予測
6.3.5.2.1. オファーによって
6.3.5.2.2. アプリケーション別
7. アジア太平洋地域のスマート農業市場の展望
7.1. 市場規模と予測
7.1.1. 値による
7.2. 市場シェアと予測
7.2.1. 提供によって
7.2.2. アプリケーション別
7.2.3. 国別
7.3. アジア太平洋地域: 国別分析
7.3.1. 中国スマート農業市場の展望
7.3.1.1. 市場規模と予測
7.3.1.1.1. 値による
7.3.1.2. 市場シェアと予測
7.3.1.2.1. 提供によって
7.3.1.2.2. アプリケーション別
7.3.2. インドのスマート農業市場の見通し
7.3.2.1. 市場規模と予測
7.3.2.1.1. 値による
7.3.2.2. 市場シェアと予測
7.3.2.2.1. 提供によって
7.3.2.2.2. アプリケーション別
7.3.3. 日本スマート農業市場の展望
7.3.3.1. 市場規模と予測
7.3.3.1.1. 値による
7.3.3.2. 市場シェアと予測
7.3.3.2.1. 提供によって
7.3.3.2.2. アプリケーション別
7.3.4. 韓国のスマート農業市場の展望
7.3.4.1. 市場規模と予測
7.3.4.1.1. 値による
7.3.4.2. 市場シェアと予測
7.3.4.2.1. 提供によって
7.3.4.2.2. アプリケーション別
7.3.5. オーストラリアのスマート農業市場の見通し
7.3.5.1. 市場規模と予測
7.3.5.1.1. 値による
7.3.5.2. 市場シェアと予測
7.3.5.2.1. 提供によって
7.3.5.2.2. アプリケーション別
8. 南米のスマート農業市場の展望
8.1. 市場規模と予測
8.1.1. 値による
8.2. 市場シェアと予測
8.2.1. 提供によって
8.2.2. アプリケーション別
8.2.3. 国別
8.3. 南米: 国別分析
8.3.1. ブラジルのスマート農業市場の見通し
8.3.1.1. 市場規模と予測
8.3.1.1.1. 値による
8.3.1.2. 市場シェアと予測
8.3.1.2.1. オファーによって
8.3.1.2.2. アプリケーション別
8.3.2. アルゼンチンのスマート農業市場の見通し
8.3.2.1. 市場規模と予測
8.3.2.1.1. 値による
8.3.2.2. 市場シェアと予測
8.3.2.2.1. オファーによって
8.3.2.2.2. アプリケーション別
8.3.3. コロンビアのスマート農業市場の見通し
8.3.3.1. 市場規模と予測
8.3.3.1.1. 値による
8.3.3.2. 市場シェアと予測
8.3.3.2.1. 提供によって
8.3.3.2.2. アプリケーション別
9. 中東・アフリカのスマート農業市場の展望
9.1. 市場規模と予測
9.1.1. 値による
9.2. 市場シェアと予測
9.2.1. 提供によって
9.2.2. アプリケーション別
9.2.3. 国別
9.3. MEA: 国別分析
9.3.1. 南アフリカのスマート農業市場の見通し
9.3.1.1. 市場規模と予測
9.3.1.1.1. 値による
9.3.1.2. 市場シェアと予測
9.3.1.2.1. オファーによって
9.3.1.2.2. アプリケーション別
9.3.2. サウジアラビアのスマート農業市場の見通し
9.3.2.1. 市場規模と予測
9.3.2.1.1. 値による
9.3.2.2. 市場シェアと予測
9.3.2.2.1. オファーによって
9.3.2.2.2. アプリケーション別
9.3.3. UAEスマート農業市場の見通し
9.3.3.1. 市場規模と予測
9.3.3.1.1. 値による
9.3.3.2. 市場シェアと予測
9.3.3.2.1. 提供によって
9.3.3.2.2. アプリケーション別
10. 市場の動向
10.1. ドライバー
10.2. 課題
11. 市場の動向と発展
11.1. 最近の開発
11.2. 合併と買収
11.3. 製品の発売
12. 世界のスマート農業市場: SWOT分析
13. ポーターの5つの力の分析
13.1. 業界における競争
13.2. 新規参入の可能性
13.3. サプライヤーの権限
13.4. 顧客の力
13.5. 代替品の脅威
14. 競争環境
14.1. AGCO Corporation
14.1.1. 事業概要
14.1.2. サービス提供
14.1.3. 最近の開発
14.1.4. 主要人員
14.1.5. SWOT分析
14.2. Ag Leader Technology, Inc.
14.3.  BouMatic Robotic B.V.
14.4. GEA Group Aktiengesellschaft
14.5.  Topcon Positioning Systems, Inc.
14.6. DeLaval Holding AB, Allflex USA, Inc.
14.7. Afimilk Agricultural Cooperative Ltd.
14.8. AKVA Group
14.9. Heliospectra AB
14.10. LumiGrow Inc.
15. 戦略的提言
16. 当社についてと免責事項

図と表

よくある質問

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世界のスマート農業市場の市場規模は、2023年には157.6億米ドルになると推定されています。

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精密農業は、IoT デバイスと AI テクノロジーを使用して農家にデータに基づく意思決定力を与え、世界のスマート農業市場に革命をもたらしています。この革新的な農法は、収穫量、効率、食糧の安全性を高めながら、環境への影響を軽減します。

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北米は、先進的な技術インフラ、研究開発への多額の投資、スマート農業技術の早期導入により、世界のスマート農業市場をリードしています。この地域の市場優位性は、主要な市場プレーヤーの存在によってさらに強化されています。

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スマートフォンの導入の増加と、農業におけるモノのインターネット (IoT) および人工知能 (AI) 技術の導入の増加は、世界のスマート農業市場の主な推進力となっています。