レポートの説明

予測期間

20262030

市場規模(2024年)

752000万米ドル

CAGR20252030年)

7.93%

最も急成長しているセグメント

ロボットの制御

最大の市場

北米

市場規模(2030年)

1189000万米ドル


市場概観

グローバル材料搬送ロボット市場は、2024年に75.2USDと評価され、2030年までに7.93%CAGRで成長し、118.9USDに達すると予測されている。材料搬送ロボットは、自動化されたシステムであり、製造、流通、消費、廃棄のさまざまな段階において材料や製品の移動、保管、保護、制御を促進するために設計されている。この市場を推進する主な要因には、労働コストの高騰、運用効率の向上の必要性、職場安全規制の強化、産業および物流業務におけるスループットの増加需要が含まれる。国際ロボット連盟(IFR)によると、2022年には世界中で553,052台の産業用ロボットが設置され、2023年には541,302台に達した。

さらに、市場拡大を支える要因として、輸送および物流用途に関連する材料搬送において販売されたプロフェッショナルサービスロボットの販売台数が2023年に世界的に30%増加し、205,000台を超えたと、国際ロボット連盟(IFR)は報告している。しかしながら、市場成長の大きな障害は、これらの高度なロボットシステムを既存インフラに導入・統合するために必要な高額な初期投資である。

主要市場推進要因

産業自動化の需要増加は、さまざまなセクターのメーカーが生産性向上、運用コストの最適化、製品品質の改善を優先する中で、グローバル材料搬送ロボット市場に大きな影響を与えている。この自動化推進は、ロボットを組立ライン、品質検査、機械の tending に組み込むことで、手動介入を減らし、出力の一貫性を向上させている。国際ロボット連盟(IFR)によると、2024430日に発表された予備結果では、米国の産業用ロボット設置台数は2023年に12%増の44,303台となり、自動化能力の拡大に対する明確なコミットメントを示している。この継続的な投資は、競争優位性を維持し、産業生産の複雑さに対応するためのロボティクスの戦略的重要性を強調している。

電子商取引と物流セクターの急速な拡大も重要な推進要因であり、増加する商品量と迅速かつ正確な注文履行の需要に対応するために堅牢な自動化ソリューションが必要とされている。消費者の購買習慣の変化は、倉庫、仕分け、ラストマイル配送のための高度な材料搬送ロボットの採用を促進している。VDMA材料搬送およびインテロジスティクス協会は、国際ロボット連盟と協力し、20241031日に発表された「World Robotics - Service Robots」年次報告書で、2023年に世界中で販売されたインテロジスティクス用途のモバイルロボットは80,300台であり、2022年比24%増加したと述べている。この成長は、物流プロセスの効率化において重要な役割を果たしていることを示している。全体的なロボット装置への投資も、この戦略的シフトを反映しており、米国国勢調査局の2024410日に発表された年間資本支出調査の推計によると、2022年の米国のロボット装置への資本支出は12,960百万USDに達している。産業全体でのこの資本投入は、自律材料搬送システムの採用拡大を示している。

材料搬送ロボット市場

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主要な市場課題

高度なロボットシステムの取得と統合に必要な高額な初期投資は、グローバル材料搬送ロボット市場の成長にとって大きな障害となっている。この高額な前払資本支出は、市場浸透を直接制限し、特に中小企業(SMEs)にとっては、より大きな企業と比べて資金力が乏しいため、導入のハードルとなっている。企業は、ロボットハードウェアだけでなく、複雑なシステム統合、ソフトウェア、必要なインフラの改修にも多大な資金を投入しなければならない。

国際ロボット連盟(IFR)によると、2023年には世界的に産業用ロボットの運用在庫は4.28百万台に達し、これまでの投資の累積を示している。これは、自動化導入に伴う多大な資本支出を示しており、新規参入者や予算の限られた企業にとっては導入が難しい要因となっている。その結果、新規採用のペースは抑制され、市場の拡大も制約されている。

主要な市場動向

人工知能(AI)と機械学習の深い統合は、材料搬送ロボットを根本的に変革し、より複雑なタスクをより高い自律性と精度で実行できるようにしている。これらの先進技術により、ロボットは環境から学習し、ワークフローを最適化し、変化する条件に適応できる。Automation Industry AssociationA3)によると、2024年に北米の企業は31,311台のロボットを注文し、その価値は19.63USDに上ることを示しており、AI統合が高度な機能のために不可欠となっていることを示している。この傾向は、ABB202510月にロボティクス部門をSoftBank Group Corp.に売却し、企業価値は53.75USDと評価されたことからも明らかである。ABBの技術とSoftBankAI、ロボティクス、次世代コンピューティングの能力を結びつけるこの戦略的提携は、予測保守、認知コンピューティング、先進的なビジュアル検査を可能にするインテリジェントロボットの展開を加速させている。

もう一つの重要な動向は、Robotics-as-a-ServiceRaaS)モデルの採用拡大であり、これにより高度な自動化へのアクセスが民主化され、前払投資の障壁が低減されている。RaaSは、ハードウェア、ソフトウェア、メンテナンス、サポートを含むロボットソリューションを、資本支出ではなく運用費用としてサブスクリプション方式で提供し、スケーラビリティと柔軟性を高めている。特に中小企業にとって有益である。国際ロボット連盟(IFR)の2024年版World Roboticsレポートによると、2023年に世界中で設置された産業用ロボットの総数は541,302台であり、史上2番目に高い年間設置台数を記録している。202410月には、ソウルに拠点を置く自動化インテグレーターのBigwave Roboticsが、医療以外の配送や清掃などのタスクに対応するロボット・アズ・ア・サービス(RaaS)モデルを導入した例もある。これは、従来の製造業を超え、多様なサービス志向の材料搬送用途へのRaaSの拡大を示している。

セグメント別インサイト

コントロールロボットセグメントは、製造、倉庫、物流における高度な自動化ソリューションの需要増により、急速に成長している。このセグメントの拡大は、人工知能、機械学習、先進的センサーシステムの継続的な技術進歩によって促進されており、これによりロボットはより高度な精度と適応性を持って複雑なタスクを実行できる。これらの高度な制御システムは、現代のスマートファクトリー環境や複雑なeコマースのフルフィルメント業務にロボットをシームレスに統合するために不可欠であり、効率性向上、スループットの最適化、労働力不足への耐性といった重要な産業ニーズに応えている。コントロールロボットは、動的な材料フローの管理や複雑な意思決定の実行を可能にし、市場の進化において重要な推進力となっている。

地域別インサイト

北米は、その高度に発展した産業製造セクターと、自動車や食品・飲料などの主要産業における自動化技術の積極的な採用により、グローバル材料搬送ロボット市場をリードしている。この優位性は、電子商取引と物流セクターの著しい成長によってさらに強化されており、効率的な注文履行と広範な倉庫自動化が求められている。加えて、労働コストと労働力不足の高まりは、企業が生産性向上と運用最適化のためにロボットソリューションへの投資を促している。さらに、この地域は、技術革新のエコシステムが強固であり、Industry 4.0の原則の広範な導入により、先進的な材料搬送ロボットの継続的な展開を促進している。

最近の動向

2025
5月、川崎は米国のロボティクススタートアップDexterityと協力し、カスタムロボットアームを開発した。このアームは、「Mech」と呼ばれるAI搭載ロボット向けに特別に設計されており、物流施設でのトラックの自律積載を目的としている。この提携は、川崎の産業用ロボティクスの専門知識とDexterityAI能力を結びつけ、複雑な材料搬送の課題に対応するための特殊ソリューションを創出している。20245月、ドゥーサンロボティクスは、Automate 2024で協働ロボットのP-SERIESPRIME-SERIES)を発表した。新しいP3020モデルは、パレタイジング用の強力なコボットで、30kgのペイロードと2,030mmのリーチを備え、追加のリフトなしで2メートルの高さまで積み重ねることができる。この発売は、特にリーチとペイロードが求められるタスクにおいて、グローバル材料搬送ロボット市場での能力拡大へのコミットメントを示している。20245月、モバイルインダストリアルロボット(MiR)は、MiR1200 Pallet JackAutomate 2024で初披露した。この自律移動ロボット(AMR)は、NVIDIA Jetson AGX Orin技術を搭載し、高度なAIによるパレット検出と3Dビジョンを実現し、正確なパレットの識別と取り扱いを可能にしている。さらに、MiRは、直感的なデータ操作と最適化を促進する新しいAI機能をMiR Insights分析ソフトウェアに導入した。これらの発表は、グローバル材料搬送ロボット市場におけるAI対応ソリューションの進展を示している。20243月、Applied Manufacturing TechnologiesAMT)は、倉庫向けの材料搬送ソリューションを強化するためのロボティック誘導システム「ROBiN」を発表した。これは、AI、マシンビジョン、インテリジェントアルゴリズムを活用し、自動倉庫システム(ASRS)へのケースの投入効率とスループットを向上させる革新的なソリューションである。ROBiNは、トートの充填密度を最適化し、多様なケースサイズや形状に対応できるよう設計されている。これは、グローバル材料搬送ロボット市場における倉庫自動化の重要な進展を示している。

主要市場プレイヤー

ABB Ltd.
KUKA Aktiengesellschaft
Fanuc Corporation
Yaskawa Electric Corporation
Mitsubishi Electric Corporation
KION Group AG
Omron Corporation
Zebra Technologies Corporation
Seegrid Corporation
Daifuku Co., Ltd


タイプ別

機能別

エンドユーザー別

アプリケーション別

地域別

輸送ハンドリングロボット

ポジショニング

ユニットロードフォーメーションロボット

ストレージ

識別

ロボットの制御

組み立て

パッケージ

交通機関

分布

ストレージ

廃棄物処理

自動車

化学薬品

電気・電子工学

産業機械

食品・飲料

その他

ピックアンドプレース

パレタイジング/デパレタイジング

製品/部品の移管

機械介護

その他

北米

ヨーロッパ

アジア太平洋

南アメリカ

中東・アフリカ


レポート範囲:

本レポートでは、グローバル材料搬送ロボット市場を以下のカテゴリーにセグメント化し、また、業界動向も詳細に記載している。

材料搬送ロボット市場、タイプ別:
o   輸送搬送ロボット

o  
位置決め

o  
ユニットロード形成ロボット

o  
保管

o  
識別

o  
制御ロボット

材料搬送ロボット市場、機能別:
o   組立

o  
梱包

o  
輸送

o  
流通

o  
保管

o  
廃棄物処理

材料搬送ロボット市場、エンドユーザー別:
o   自動車

o  
化学

o  
電気電子

o  
産業機械

o  
食品・飲料

o  
その他

材料搬送ロボット市場、用途別:
o   ピック・アンド・プレース

o  
パレタイジング/デパレタイジング

o  
製品/部品の移送

o  
マシン tending

o  
その他

材料搬送ロボット市場、地域別:
o  
北米

アメリカ合衆国

カナダ

メキシコ

o  
ヨーロッパ

フランス

イギリス

イタリア

ドイツ

スペイン

o  
アジア太平洋

中国

インド

日本

オーストラリア

韓国

o  
南米

ブラジル

アルゼンチン

コロンビア

o  
中東・アフリカ

南アフリカ

サウジアラビア

.  UAE

競争環境

企業プロフィール:グローバル材料搬送ロボット市場に存在する主要企業の詳細分析。

利用可能なカスタマイズ:

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の提供する市場データを用いたグローバル材料搬送ロボット市場レポートは、企業の特定ニーズに応じたカスタマイズを提供。以下のカスタマイズオプションが利用可能です。

企業情報

追加の市場プレイヤー(最大5社)の詳細分析とプロフィール作成。
グローバル材料搬送ロボット市場は、近日中にリリース予定のレポートです。早期配信を希望される場合やリリース日を確認したい場合は、[email protected]までご連絡ください。

目次

1.    製品概要

1.1. 
市場定義

1.2. 
市場範囲

1.2.1. 
対象市場

1.2.2. 
研究対象年

1.2.3. 
主要市場セグメント

2.   
研究方法論

2.1. 
研究の目的

2.2. 
ベースライン方法論

2.3. 
主要産業パートナー

2.4. 
主要協会および二次資料

2.5. 
予測方法論

2.6. 
データ三角測量&検証

2.7. 
仮定と制限事項

3.   
エグゼクティブサマリー

3.1. 
市場の概要

3.2. 
主要市場セグメントの概要

3.3. 
主要市場プレイヤーの概要

3.4. 
主要地域/国の概要

3.5. 
市場ドライバー、課題、トレンドの概要

4.   
カスタマーの声

5.   
グローバル材料搬送ロボット市場展望

5.1. 
市場規模&予測

5.1.1. 
価値別

5.2. 
市場シェア&予測

5.2.1. 
タイプ別(Transportation Handling RobotsPositioningUnit Load Formation RobotsStorageIdentificationControl Robots

5.2.2. 
機能別(AssemblyPackagingTransportationDistributionStorageWaste Handling

5.2.3. 
エンドユーザー別(AutomotiveChemicalElectrical and ElectronicsIndustrial MachineryFood and BeverageOthers

5.2.4. 
アプリケーション別(Pick and PlacePalletizing/De-PalletizingProduct/Part TransferMachine TendingOthers

5.2.5. 
地域別

5.2.6. 
企業別(2024

5.3. 
市場マップ

6.   
北米材料搬送ロボット市場展望

6.1. 
市場規模&予測

6.1.1. 
価値別

6.2. 
市場シェア&予測

6.2.1. 
タイプ別

6.2.2. 
機能別

6.2.3. 
エンドユーザー別

6.2.4. 
アプリケーション別

6.2.5. 
国別

6.3.   
北米:国別分析

6.3.1.   
米国材料搬送ロボット市場展望

6.3.1.1. 
市場規模&予測

6.3.1.1.1. 
価値別

6.3.1.2. 
市場シェア&予測

6.3.1.2.1. 
タイプ別

6.3.1.2.2. 
機能別

6.3.1.2.3. 
エンドユーザー別

6.3.1.2.4. 
アプリケーション別

6.3.2.   
カナダ材料搬送ロボット市場展望

6.3.2.1. 
市場規模&予測

6.3.2.1.1. 
価値別

6.3.2.2. 
市場シェア&予測

6.3.2.2.1. 
タイプ別

6.3.2.2.2. 
機能別

6.3.2.2.3. 
エンドユーザー別

6.3.2.2.4. 
アプリケーション別

6.3.3.   
メキシコ材料搬送ロボット市場展望

6.3.3.1. 
市場規模&予測

6.3.3.1.1. 
価値別

6.3.3.2. 
市場シェア&予測

6.3.3.2.1. 
タイプ別

6.3.3.2.2. 
機能別

6.3.3.2.3. 
エンドユーザー別

6.3.3.2.4. 
アプリケーション別

7.   
ヨーロッパ材料搬送ロボット市場展望

7.1. 
市場規模&予測

7.1.1. 
価値別

7.2. 
市場シェア&予測

7.2.1. 
タイプ別

7.2.2. 
機能別

7.2.3. 
エンドユーザー別

7.2.4. 
アプリケーション別

7.2.5. 
国別

7.3.   
ヨーロッパ:国別分析

7.3.1.   
ドイツ材料搬送ロボット市場展望

7.3.1.1. 
市場規模&予測

7.3.1.1.1. 
価値別

7.3.1.2. 
市場シェア&予測

7.3.1.2.1. 
タイプ別

7.3.1.2.2. 
機能別

7.3.1.2.3. 
エンドユーザー別

7.3.1.2.4. 
アプリケーション別

7.3.2.   
フランス材料搬送ロボット市場展望

7.3.2.1. 
市場規模&予測

7.3.2.1.1. 
価値別

7.3.2.2. 
市場シェア&予測

7.3.2.2.1. 
タイプ別

7.3.2.2.2. 
機能別

7.3.2.2.3. 
エンドユーザー別

7.3.2.2.4. 
アプリケーション別

7.3.3.   
イギリス材料搬送ロボット市場展望

7.3.3.1. 
市場規模&予測

7.3.3.1.1. 
価値別

7.3.3.2. 
市場シェア&予測

7.3.3.2.1. 
タイプ別

7.3.3.2.2. 
機能別

7.3.3.2.3. 
エンドユーザー別

7.3.3.2.4. 
アプリケーション別

7.3.4.   
イタリア材料搬送ロボット市場展望

7.3.4.1. 
市場規模&予測

7.3.4.1.1. 
価値別

7.3.4.2. 
市場シェア&予測

7.3.4.2.1. 
タイプ別

7.3.4.2.2. 
機能別

7.3.4.2.3. 
エンドユーザー別

7.3.4.2.4. 
アプリケーション別

7.3.5.   
スペイン材料搬送ロボット市場展望

7.3.5.1. 
市場規模&予測

7.3.5.1.1. 
価値別

7.3.5.2. 
市場シェア&予測

7.3.5.2.1. 
タイプ別

7.3.5.2.2. 
機能別

7.3.5.2.3. 
エンドユーザー別

7.3.5.2.4. 
アプリケーション別

8.   
アジア太平洋材料搬送ロボット市場展望

8.1. 
市場規模&予測

8.1.1. 
価値別

8.2. 
市場シェア&予測

8.2.1. 
タイプ別

8.2.2. 
機能別

8.2.3. 
エンドユーザー別

8.2.4. 
アプリケーション別

8.2.5. 
国別

8.3.   
アジア太平洋:国別分析

8.3.1.   
中国材料搬送ロボット市場展望

8.3.1.1. 
市場規模&予測

8.3.1.1.1. 
価値別

8.3.1.2. 
市場シェア&予測

8.3.1.2.1. 
タイプ別

8.3.1.2.2. 
機能別

8.3.1.2.3. 
エンドユーザー別

8.3.1.2.4. 
アプリケーション別

8.3.2.   
インド材料搬送ロボット市場展望

8.3.2.1. 
市場規模&予測

8.3.2.1.1. 
価値別

8.3.2.2. 
市場シェア&予測

8.3.2.2.1. 
タイプ別

8.3.2.2.2. 
機能別

8.3.2.2.3. 
エンドユーザー別

8.3.2.2.4. 
アプリケーション別

8.3.3.   
日本材料搬送ロボット市場展望

8.3.3.1. 
市場規模&予測

8.3.3.1.1. 
価値別

8.3.3.2. 
市場シェア&予測

8.3.3.2.1. 
タイプ別

8.3.3.2.2. 
機能別

8.3.3.2.3. 
エンドユーザー別

8.3.3.2.4. 
アプリケーション別

8.3.4.   
韓国材料搬送ロボット市場展望

8.3.4.1. 
市場規模&予測

8.3.4.1.1. 
価値別

8.3.4.2. 
市場シェア&予測

8.3.4.2.1. 
タイプ別

8.3.4.2.2. 
機能別

8.3.4.2.3. 
エンドユーザー別

8.3.4.2.4. 
アプリケーション別

8.3.5.   
オーストラリア材料搬送ロボット市場展望

8.3.5.1. 
市場規模&予測

8.3.5.1.1. 
価値別

8.3.5.2. 
市場シェア&予測

8.3.5.2.1. 
タイプ別

8.3.5.2.2. 
機能別

8.3.5.2.3. 
エンドユーザー別

8.3.5.2.4. 
アプリケーション別

9.   
中東・アフリカ材料搬送ロボット市場展望

9.1. 
市場規模&予測

9.1.1. 
価値別

9.2. 
市場シェア&予測

9.2.1. 
タイプ別

9.2.2. 
機能別

9.2.3. 
エンドユーザー別

9.2.4. 
アプリケーション別

9.2.5. 
国別

9.3.   
中東・アフリカ:国別分析

9.3.1.   
サウジアラビア材料搬送ロボット市場展望

9.3.1.1. 
市場規模&予測

9.3.1.1.1. 
価値別

9.3.1.2. 
市場シェア&予測

9.3.1.2.1. 
タイプ別

9.3.1.2.2. 
機能別

9.3.1.2.3. 
エンドユーザー別

9.3.1.2.4. 
アプリケーション別

9.3.2.    UAE
材料搬送ロボット市場展望

9.3.2.1. 
市場規模&予測

9.3.2.1.1. 
価値別

9.3.2.2. 
市場シェア&予測

9.3.2.2.1. 
タイプ別

9.3.2.2.2. 
機能別

9.3.2.2.3. 
エンドユーザー別

9.3.2.2.4. 
アプリケーション別

9.3.3.   
南アフリカ材料搬送ロボット市場展望

9.3.3.1. 
市場規模&予測

9.3.3.1.1. 
価値別

9.3.3.2. 
市場シェア&予測

9.3.3.2.1. 
タイプ別

9.3.3.2.2. 
機能別

9.3.3.2.3. 
エンドユーザー別

9.3.3.2.4. 
アプリケーション別

10.   
南米材料搬送ロボット市場展望

10.1. 
市場規模&予測

10.1.1. 
価値別

10.2. 
市場シェア&予測

10.2.1. 
タイプ別

10.2.2. 
機能別

10.2.3. 
エンドユーザー別

10.2.4. 
アプリケーション別

10.2.5. 
国別

10.3.   
南米:国別分析

10.3.1.   
ブラジル材料搬送ロボット市場展望

10.3.1.1. 
市場規模&予測

10.3.1.1.1. 
価値別

10.3.1.2. 
市場シェア&予測

10.3.1.2.1. 
タイプ別

10.3.1.2.2. 
機能別

10.3.1.2.3. 
エンドユーザー別

10.3.1.2.4. 
アプリケーション別

10.3.2.   
コロンビア材料搬送ロボット市場展望

10.3.2.1. 
市場規模&予測

10.3.2.1.1. 
価値別

10.3.2.2. 
市場シェア&予測

10.3.2.2.1. 
タイプ別

10.3.2.2.2. 
機能別

10.3.2.2.3. 
エンドユーザー別

10.3.2.2.4. 
アプリケーション別

10.3.3.   
アルゼンチン材料搬送ロボット市場展望

10.3.3.1. 
市場規模&予測

10.3.3.1.1. 
価値別

10.3.3.2. 
市場シェア&予測

10.3.3.2.1. 
タイプ別

10.3.3.2.2. 
機能別

10.3.3.2.3. 
エンドユーザー別

10.3.3.2.4. 
アプリケーション別

11.   
市場ダイナミクス

11.1. 
ドライバー

11.2. 
チャレンジ

12.   
市場動向&展開

12.1. 
合併・買収(該当する場合)

12.2. 
製品発売(該当する場合)

12.3. 
最近の展開

13.   
グローバル材料搬送ロボット市場:SWOT分析

14.   
ポーターの五力分析

14.1. 
業界内競争

14.2. 
新規参入の潜在性

14.3. 
供給者の力

14.4. 
顧客の力

14.5. 
代替品の脅威

15.   
競争環境

15.1.  ABB Ltd.

15.1.1. 
事業概要

15.1.2. 
製品&サービス

15.1.3. 
最近の展開

15.1.4. 
主要人員

15.1.5.  SWOT
分析

15.2.  KUKA Aktiengesellschaft

15.3.  Fanuc Corporation

15.4.  Yaskawa Electric Corporation

15.5.  Mitsubishi Electric Corporation

15.6.  KION Group AG

15.7.  Omron Corporation

15.8.  Zebra Technologies Corporation

15.9.  Seegrid Corporation

15.10.  Daifuku Co., Ltd

16.   
戦略的推奨事項

17.   
会社概要&免責事項

図と表

よくある質問

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グローバルマテリアルハンドリングロボティクスマーケットの市場規模は2024年にUSD 7.52 Billionと推定されました。

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北米がグローバルマテリアルハンドリングロボティクスマーケットで支配的な地域です。

down-arrow

コントロールロボットセグメントがグローバルマテリアルハンドリングロボティクスマーケットで最も成長が速いセグメントです。

down-arrow

グローバルマテリアルハンドリングロボティクスマーケットは2025年から2030年の間に7.93%成長すると予想されています。